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本书的创新之处体现在以下三个方面。
第一，研究主题具有前沿性。本书以政策重点影响的行业为切入点，剖析历史去产能政策就业效果为现今情况提供参考，研究主题具有前沿性。去产能政策作为一揽子政策的总称，其涵盖内容多、覆盖面广且具有变化性，对该政策的就业影响进行研究分析具有难度。但是，该政策无论是在供给侧结构性改革提出之前还是提出之后，其影响的主要行业范围相近。所以抓住主要影响行业稳定这一切入点，研究之前去产能政策的就业影响能够为现今的情况提供参考。本书通过对历年去产能政策进行梳理，圈定历年重点影响行业范围并划分行业类别，一方面将去产能重点影响行业与综合性调查数据中个体劳动者的所属行业进行匹配，架接起宏观政策对个体劳动者就业影响的实证研究桥梁，另一方面将去产能重点影响行业与其他类别行业的就业情况进行对比，从而清楚界定出去产能的就业影响。
第二，研究内容具有实践性。本书运用回归模型分析了去产能对就业的微观影响。去产能虽是作为宏观调控政策，但其更多的是影响到劳动力市场中的微观个体。之前的研究主要集中于理论层面剖析我国去产能政策在供给侧结构性改革背景下可能导致的失业问题，本书在此基础上运用综合性调查数据系统地对去产能可能引起的就业结构转换和失业问题进行了实证分析，将理论层面的研究拓展到实践层面。
第三，研究结果具有参考性。基于微观数据对去产能重点影响行业的相对失业量进行预测。去产能究竟会带来多少失业，是各界最为关注的问题。目前现有的研究多是通过产能削减量等宏观数据对失业进行估算，而本书通过微观数据的实证分析，对受去产能重点影响行业的劳动者的失业变量进行回归，获得失业概率，并使用不同宏观统计数据中重点行业人员数为基数，计算重点行业相对失业量的预估参考值，为学界和宏观决策者提供参考。