二 研究内容和逻辑框架

（一）主要研究内容

本书旨在探索我国去产能政策对劳动力市场的微观就业影响，分析劳动者个体在宏观政策下的就业结构转换与失业影响，评估去产能政策的劳动力市场效应，并从微观实证角度对宏观的失业情况做出预测。本书主要研究内容从以下几个方面展开。

第一，去产能及相关政策的演变研究。通过历年国务院政府工作报告和国家“五年规划（计划）”纲要，梳理去产能政策的变化，整理去产能政策长期以来所涉及的主要行业范围，总结出政策涉及的“宽口径”行业。在“宽口径”行业中筛选出历年“去产能”影响的“窄口径”行业，即去产能重点影响的行业，以便通过行业与微观综合性调查数据实现匹配和行业间对比分析，为后续研究做好准备。

第二，去产能政策对就业影响的实证分析。去产能政策究竟会对劳动者个体产生何种影响？是转岗还是失业，抑或是提前离退休？这是本书需要解决的主要研究问题之一。基于综合性调查数据，以多元回归分析为主，结合描述性统计分析，考虑去产能重点影响行业（第一类）与其他行业（第二、三类）的从业人员就业结构变化的差异 ，比如可观察三类行业的从业者在结束第一份工作转到第二份工作时所选行业的变化，也可观察从业者在第一份工作结束后转失业、转正常离退休等状态的行业间差异比较。通过行业间的对比分析，厘清去产能对就业的影响。

第三，去产能政策的就业效应评估。“去产能”从提出到实施已有很长时间，该政策历年对劳动力市场的影响效果如何呢？通过前文对去产能政策演变的梳理，明确去产能政策的提出时间，结合综合性调查数据，运用Difference-in-differences（双重差分法）检验去产能单年的就业效果。并从结果的稳健性检验和政策的长期就业效果出发，运用双重差分法检验按政府任期、五年规划（计划）纲要等时间节点为宽度的阶段性就业效果。同时考虑控制其他经济环境因素变化的影响，准确评估去产能政策对劳动力市场的影响效果。

第四，估算去产能政策可能造成的失业量。通过微观数据的回归分析，得到去产能重点影响行业的从业者相比其他类行业从业者的失业概率差异，以去产能重点影响行业的从业人员数为估算基数，对去产能重点影响行业的相对失业量进行估算。

（二）逻辑框架

为更加清晰直观地展示本书的研究逻辑，本书将所要研究的对象、研究的主要内容、所使用的研究方法等按照逻辑思路整合为图1-1。

总体逻辑思路为：首先，供给侧结构性改革的提出使得其五大任务“三去一降一补”得到关注，学界对各任务可能产生的影响进行研讨。从劳动经济学视角看，作为重要任务之一的“去产能”对劳动力市场可能产生的影响引起学界关注。基于此，引出了本书的研究问题：去产能政策何时开始实行？以前的实行效果对劳动力市场影响如何？带着研究问题，一方面通过文献研究梳理国内外经济结构转型对就业的影响，另一方面基于国家政策文件梳理去产能的政策演变和影响的行业变化。其次，通过国家宏观性统计数据对去产能宏观层面的影响进行描述，勾勒出基本情况。再次，运用综合调查数据了解劳动者的工作变动情况、失业情况，以及就业结构转换等，从微观角度剖析去产能政策对劳动力市场的影响。最后，对去产能政策的就业影响效果进行实证评估并总结研究结论。 fRXp/kQSrLIfI7D9ANb6GqeiLdtucJXX2VOOzC0bIBvMf8Bjb+4xRG4z2cY2z0/c