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第一节
研究缘起

比较是人类认识世界最基本的方法之一,当人类想要表达某一事物与另一事物之间的差别时,就需要对不同的事物展开比较活动,这是人类在认知领域中的一种思维过程和方法。这种思维方式体现在语言上即为比较范畴,而比较范畴是绝大多数语言都具有的一种普遍性的语义范畴,在语言形式上通常表现为比较的句法形式。Sapir(1944)早在20世纪40年代就曾指出,根据物体具有的某种属性(高度、智商、颜值等)的量或度,建立一定的先后顺序关系(ordering),并进行比较,是人类具有的基本认知能力之一 。比较关系一般可分为等比关系和差比关系

Stassen(1985)将差比结构看作类型学的一个参项,认为它首先是一种语义结果,在不同的语言中可以编码为不同的形式。语言类型学的奠基人Greenberg(1963)曾指出:“语言比较结构的语序能单独决定个别语言的基本语序。”Lehmann(1973)对此做出了解释:“比较结构除了韵律因素外,很少会发生改变,因为它的重新排列是相当困难的。因此,比较结构在判断个别语言的基本语序时,能起着重要的作用。”类型学家对比较范畴的研究通常都集中在差比范畴,特别是差比句的研究上,认为差比句的语序是判定语言类型的重要标准之一。Greenberg(1963)曾基于30种语言背景得出的45条共性中的第22条指出:“当差比句的唯一语序或语序之一是 ‘基准—比较标记—形容词’时,该语言为后置词语言;如果唯一语序是 ‘形容词—比较标记—基准’时,大于偶然性的绝对优势可能是该语言为前置词语言。”该共性指出了差比句语序与介词类型的关系。Dryer(1992)基于100多个语组625种语言的统计发现,可以把差比句的语序进一步简化为两个要素:形容词和基准。他发现OV (宾动)型语言基本上都取“基准+形容词”的语序,VO(动宾)型语言则一律用“形容词+基准”语序。该共性指出了差比句语序与动宾结构语序的相关性。观察汉语和韩语差比句 的基本语序可以发现,韩语差比句语序具有OV型语言及后置词语言的普遍特征,是具有语言共性的差比句类型。而作为VO型语言的汉语却使用“基准+形容词” (比小李胖)的语序,属于VO型语言的一个例外。由此可以看出,在类型学的视野下,汉韩语差比句在语序上呈现出的不同特性既符合人类语言的共性,也存在个性。

汉语差比句的研究最早见于《马氏文通》(1898),马建忠首次提出了“比较”和“比较句”,并根据语义将比较关系分为平比关系、差比关系、极比关系。这对之后汉语比较句的研究产生了深远的影响。韩语差比句的研究起步相对较晚,金善熙( , 1972)最早从转换生成的角度对差比句的句法结构展开了研究。“差比”是一个语义关系范畴,表示两个对象在某一个属性上的程度差异(刘丹青,2017: 200),差比语义范畴在语法层面也会以一定的形式表现出来。金立鑫(2017: 19)曾指出语言类型学研究功能范畴的主要兴趣在于,不同语言在表达相同(或相似)功能范畴所采用的形式手段有何相同之处或相异之处。因此我们从差比语义出发进行研究,可以摆脱句法形式的限制,增强语言之间的可比性,更有利于我们考察表达差比语义的具体编码方式。

汉语和韩语分属于不同语系。学界目前一般认为汉语属于汉藏语系,基本语序类型为SVO,属于无形态变化的孤立语,语法关系主要通过虚词或句子语系来表达。韩语的系属问题学界还没有定论,目前普遍的说法是韩语与蒙古语、土耳其语、通古斯语等同属于阿尔泰语系,基本语序类型为SOV,语法关系主要是通过助词和语尾来表达。汉韩语两种语言在编码差比语义时,必然会存在着很多差异。同时,若我们将汉语和韩语置于人类语言大背景下考察的话,也可以归纳出两种语言的共性,进而通过语言的普遍性研究来挖掘和解释语言表现出某种特殊性背后的动因。

本书以汉韩语差比范畴对比分析为研究基础,对汉韩语差比范畴展开详细的描写与解释。目前,汉语和韩语的语法研究已经取得了不少的成果,刘丹青(2010: 2)曾指出:“汉—韩语两边所用的语法框架大都没有达到通用性、可比性的理想境界,因此有时会出现事半功倍的效果。”建立一个两种语言都适用的框架对于语言的对比研究来说具有重要的意义。本书参考刘丹青根据B.Comrie和N.Smith合著的《语言描写问卷》而编著的《语法调查研究手册》(2017),再加上本书对差比范畴研究框架做出的适当调整,对汉韩语差比范畴展开对比研究。

本书在汉韩语本体研究成果的基础上,对汉韩语差比范畴进行多角度的对比分析。差比范畴该如何界定,差比范畴包括哪些下位范畴,这是我们首先需要考察的问题之一。汉韩语在表达差比这一表义功能范畴时,分别可以采用哪些编码方式,它们的句法语义有何异同,这也是需要继续展开描写讨论的问题。汉韩语差比范畴中比较标记的性质以及语序表现等是汉韩语对比研究中涉及较少的内容,需要我们进一步深入的对比研究。 lfNcmCewZoNFnFzhcEsDdRQDbBpN7iV9htU0KXcmlPWaqMwvw7kBmyhtB5L8qln0

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