智能养老是积极应对人口老龄化、实现“健康老龄化”和“成功老龄化”国家战略的有效手段。在我国大力推动智能养老、加快智能养老技术应用应对人口老龄化带来养老压力的同时,养老服务人才培养和队伍建设研究具有极大的紧迫性。长期以来,养老服务人才队伍建设中,存在人才结构失衡、从事意向度低、人员流失严重、社会关注度低等问题,在智能养老背景下,养老服务人才的能力素质建设也成为“刚需”。因此,加快智能养老背景下养老服务人才队伍建设已刻不容缓。通过对养老服务人才队伍建设现状进行分析,探索人才队伍在智能建设方面存在的问题及原因,提出有针对性的解决措施和优化路径是当前的重要任务。本书从智能养老视角探索养老服务人才能力和素质建设,具有重要的理论和现实意义。
本书第一章阐述了智能养老背景下加快养老服务人才队伍建设的背景和意义。第二章在对国内外相关文献进行研究的基础上,界定了养老服务人才及其相关核心概念。
第三章介绍了智能养老技术基础及其应用。当前,我国智能养老技术基础主要包括:物联网、大数据、元宇宙、机器人以及ChatGPT。智能养老技术应用领域主要包含十大场景:智能生活照料、智能医疗健康、智能精神慰藉、智能助学体验、智能社交助力、智能购物娱乐、智能安全保障、智能亲情助手、智能用老助推和智能监督管理。
第四章的主要内容是智能养老背景下养老服务人才能力素质模型构建。包括四个方面:智能养老背景下养老服务人才能力素质模型构建原理;智能养老背景下养老服务人才能力素质指标体系构建;智能养老背景下养老服务人才能力素质指标权重确定;智能养老背景下养老服务人才能力素质综合模型构建。
第五章介绍了智能养老背景下养老服务人才队伍建设的概况。背景方面,分析了三个问题:人口老龄化程度、养老设施基本情况和智能养老产业发展情况。本章分析了智能养老背景下推出的国家级政策、省级政策和区县级政策。此外,智能养老背景下养老服务人才队伍建设主要措施有:“制标贯标”明确标准体系,提升监管水平;多渠道助力多层次养老服务人才队伍建设;跨界和跨域推动养老服务人才的培养与发展;“互联网+养老”为养老服务发展提供技术支持。
第六章进行了养老服务人才队伍建设成效调查分析。本次调查共发放3 500份问卷,剔除不完整或不准确的问题问卷后,共回收有效问卷3 220份,问卷有效回收率达到92%。调查内容分为三个方面:智能养老背景下养老服务人才队伍数量建设情况;智能养老背景下养老服务人才的结构优化情况;智能养老背景下养老服务人才队伍权益保障建设情况。在成效方面,分析了智能养老背景下养老服务人才队伍建设中的劳动权利保障情况、职业化建设情况和薪酬权益保障情况。
第七章分析智能养老背景下养老服务人才队伍建设存在的问题。首先,数量方面供不应求。其次,结构方面存在失衡,表现为:偏女性化、偏高龄化和学历偏低。质量方面专业水平偏低,表现为:专业知识匮乏、专业技能偏低和养老服务经验不足。稳定方面人才流失严重,表现为三个方面:人才稳定性差、能力强者转业和人才储备不足。
第八章分析了智能养老背景下养老服务人才队伍建设存在问题的原因。本书认为,在宏观方面,政府政策保障不够完善,表现为:政策法律不够健全;行业标准尚待更加规范;机构准入门槛高;支持力度有待提高;养老文化宣传不够。中观方面,养老行业吸引力不足,表现为:薪资待遇低;工作压力大;技能要求过多和晋升空间小。微观方面,养老机构管理不够规范,表现为:合同签署不够规范;保险覆盖不全面;培训机制仍须健全;绩效评估不够合理和激励机制尚待完善。
第九章为智能养老背景下国内外养老服务人才队伍建设经验借鉴。国外养老服务人才队伍建设经验做法方面,介绍了日本养老服务人才队伍建设经验、德国养老服务人才队伍建设做法、英国养老服务人才队伍建设做法和美国养老护理服务人才培养做法。国内养老服务人才队伍建设经验做法方面,介绍了苏州、成都、嘉兴和北京养老服务人才队伍建设经验。国外智能养老背景下养老服务人才培养经验启示有:多途径的人才培养机制;规范的职业资格认证制度;重视服务人员的素质教育和人文关怀;专业的人才分级制度;完善的养老服务法律体系。国内智能养老背景下养老护理服务人才培养的经验启示有:注重培养专业性人才和综合性人才;人才使用方面注重养老服务人才的配置。
第十章为智能养老背景下养老服务人才队伍发展对策。本书提出了六个方面的对策建议。首先,提出完善法规和政策,制定智能养老服务人才队伍建设中长期规划和协同合作管理框架。包括三个方面:一是完善智能养老服务人才队伍建设的法规和政策,二是制定智能养老服务人才队伍发展中长期规划,三是建设智能养老服务人才队伍“政府-行业协会-社会组织”协同合作管理框架。
其次,明确智能养老服务行业标准与准入条件,提高智能养老服务人才队伍能力素质。措施包括:明确智能养老服务行业标准与准入条件、规范智能养老服务人才能力素质测评、提高智能养老服务人才队伍能力素质。
第三,规范智能养老背景下养老服务人才绩效评估机制,完善智能养老服务人才奖惩晋升制度。包括五个方面的措施建议:构建科学合理的智能养老服务人才绩效评估机制;完善智能养老服务人才晋升机制,打通晋升渠道;完善智能养老服务人才激励措施;完善智能养老服务人才以奖代补制度;规范惩罚制度,建立“失德黑名单”。
第四,健全智能养老服务人才培训和专业建设制度,强化“机构-院校-企业”联合培养。包括两个方面的措施建议:健全智能养老服务人才常态化培训机制;加大智能养老服务人才相关专业建设。
第五,建立智能养老服务人才信息系统,加强数字治理。包括五个方面的措施建议:养老服务信息平台构架;职业资格认证体系设计;培训与考核体系设计;保健与激励体系设计;各板块体系间的协同治理。
最后,建议加强智能养老服务人才队伍培训。包括五个方面的措施建议:优化养老服务人才培训方式;优化养老服务人才培训分层分级课程体制和学分制度;加强智能养老背景下养老服务人才培训激励;“养成计划”与职业发展相结合;设立培训网站、APP或微信公众号。