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邓范鑫，字节跳动架构师、公众号“深度学习”主理人
在人工智能迎来深度学习爆发期之后，著名人工智能专家吴恩达曾多次强调：人工智能就是新时代的电力。我一直觉得这个比喻并不恰当，因为那时我们想要引入一个人工智能模型，仍然需要投入大量的努力。比如，想构建一个分类器，你需要花费大量的人力来标注数据，还要自己训练和部署模型。据统计，一些AI公司每年在数据标注上的投入甚至占到了营收的 10%~20%——对比电力的便利性，如此高的使用门槛会使上述类比显得突兀。然而，大模型出来后，API 化的使用模式使得这个比喻变得十分贴切。我们不再需要整理数据、人工标注、编写模型代码、训练和部署模型，只需要一个简单的 API 请求，就能够实现一个AI应用。而我们的费用只和消耗的“电量”有关，开发者只需要关心如何把“电流”引入不同的元器件中——AI 工程师（AI Engineer）应运而生。
这个全新的职业需要掌握如何控制大模型完成各种类型的任务，AI 工程师多数由后端工程师或前端工程师转型而来，对AI的概念充满好奇却又望而生畏。我所带领的团队就汇聚了不少这样的人才，所以我一直对大家想迫切入门大模型应用开发的心情体会深刻。市面上的资料琳琅满目，这本小册子满足了我的一些期待：它向初学者交代了大模型必要的前置概念，避免了生疏感；又快速梳理了ChatGPT的核心原理和用法；随后带大家快速上手构建一个AI应用。在实践过程中，大家还能体会到记忆、提示工程、智能体等关键领域的核心概念及其用法。这本书可谓能够让大家在短时间内成为新时代的首批探索者。
这一轮智能革命的大幕刚刚拉开，只有置身其中，不断探索、学习、实践，我们才能真正把握自己的未来，主导属于我们自己的 AGI 纪元。我个人认为这一波智能革命最大的机会在智能体，智能体为这个世界注入了一个全新的维度——未来所有行业的知识、流程、规则都会融入智能体，各种类型的工具都将为智能体所用——地球文明的面貌将为之改变，与此同时，生产力实现指数级的增长。
各位朋友，希望这本书成为你掌握大模型应用开发的敲门砖，后面还有更波澜壮阔的旅程等着你。一起加入智能体创造的浪潮吧！