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0.3 定性数据分析法概述

访谈法、观察法等收集到的数据包含丰富的细节,如用户面对的任务、场景信息、操作过程,以及他们的情绪、见解、期望等。采用合适的定性数据分析法,按照分析框架得到可视化共识及分析结果是非常重要的。下面分别介绍侧重基础数据分析、侧重用户场景、侧重功能测试的定性数据分析法。

0.3.1 侧重基础数据分析的定性数据分析法

侧重基础数据分析的定性数据分析法是一些独立的小工具,是数据分析的基础。它们的适用场景和结果形式如表0-3所示。

表0-3 侧重基础数据分析的定性数据分析法的适用场景和结果形式

0.3.2 侧重用户场景的定性数据分析法

侧重用户场景的定性数据分析法,包括情景分析法、人物角色法(Persona)、故事板、体验地图(UX Mapping)、用户移情图(Empathy Maps)、用户旅程图(Customer Journey Mapping)和服务蓝图(Service Blueprinting)。

如表0-4所示,不同定性数据分析法的适用场景和结果形式是有区别的,可以根据不同的需求进行选择。

表0-4 侧重用户场景的定性数据分析法的适用场景和结果形式

不同的定性数据分析法对原始数据的侧重点有如下不同。

·情景分析法侧重于与用户任务和用户行为有关的数据。

·人物角色法以与建立整体用户形象有关的数据为主,以与用户行为和目标有关的数据为辅。

·故事板侧重于与用户场景有关的数据,通过图片将用户任务和行为可视化。

·用户移情图以与用户在完成某个目标过程中的情绪、看法有关的数据为主,以与用户行为和目标有关的数据为辅。

·体验地图以展现用户为达成目标而在各个阶段做出的不同行为为主,通常以泳道图的形式来表示,以与用户情绪、看法和使用的工具与服务有关的数据为辅。

·用户旅程图以与用户使用单一产品、服务过程中出现的情绪、看法有关的数据为主,以与用户行为和目标有关的数据为辅。

·服务蓝图以产品和服务与用户的接触点数据为主,以与用户的情绪、看法、行为和目标有关的数据为辅。

图0-2为不同定性数据分析法与原始数据之间的关系。

图0-2 不同定性数据分析法与原始数据之间的关系

(体验地图、用户旅程图、服务蓝图与用户移情图示例源自OX研究咨询公司NN/g,由作者翻译)

图0-2较为详细地展示了不同定性数据分析法对原始数据的摘取与组织重点,同时展示了联合使用不同定性数据分析法的可能性。

·人物角色法可作为用户移情图、情景分析法中对人物信息的补充或者详细描述。

·情景分析法生成的用户故事可作为体验地图中对各阶段场景的文字描述的补充。

·用户旅程图可作为对体验地图的补充,侧重描述用户是如何使用某个产品或服务来完成特定目标的,也可以作为用户移情图中对用户情绪、看法的详细描述。

·服务蓝图可作为对体验地图的补充,侧重描述在用户完成特定目标的过程中,企业服务需要如何配合;也可以作为用户旅程图中对用户与公司产品互动情况的补充。

0.3.3 侧重功能测试的定性数据分析法

侧重功能测试的定性数据分析法主要用于对产品功能进行研究,其中最著名的是可用性测试(见 2.7 节)。可用性测试可以发现人们如何执行具体任务,因此应该用它来测试向预期用户展示每个功能点的方式,通常与单人访谈法或焦点小组同时使用。在可用性测试中,通常会预先设计一定的任务流程,每个任务流程中都包含需要测试的功能点和测试该功能点的过程。可用性测试的成本相对较高,其结果包括功能问题卡片和问题评级,可用于指导后续的产品优化过程。 LX/CBZJRNYbM4YpPoouK2/V5gFkH2pxXXsZnvSDT+lIMA821T4Gps8/JDE2KPWhL

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