下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
依据江西省及各地方统计年鉴相关数据，采用灰水足迹计算方法，对赣江流域及鄱阳湖流域范围内的灰水足迹进行了相关计算，并对2008—2018年期间区域内灰水足迹进行时空分析。同时运用LMDI模型分别估算了人口、经济、技术、结构和环境这五个驱动因素对赣江流域灰水足迹产出的贡献。根据相关数据计算分析得出以下结论：
在2008—2018年间，赣江流域灰水足迹呈现出先降后升再降的变化趋势，流域灰水足迹在2012年达到最大值并随后一直呈下降趋势，在2018年达到最低值。灰水足迹三大来源中，农业占比最大，同时农业灰水足迹变化趋势和总体变化趋势基本符合，可见农业是流域内灰水足迹的主要来源。而在农业生产过程中，需要对养殖业污染额外关注，避免其继续对水环境产生破坏性影响。区域分析方面，从其典型年份灰水足迹分布情况来看，赣州、宜春两市灰水足迹相比其他区域较多，需要额外注意相关水资源环境保护工作。同时从总体变化趋势来看，南昌市、赣州市、萍乡市灰水足迹呈下降趋势，新余市、吉安市、宜春市灰水足迹变化情况不明显，流域水资源整体上呈现逐渐向好的态势，说明近几年以来各地区开展的各项环境保护工作逐渐取得成效。同时，驱动因素方面，得出人口、经济和结构因素对流域灰水足迹呈正相关效应，技术、环境因素呈减量效应特点。
通过ArcGIS及相关数据资料将江西省鄱阳湖流域污染系数空间化，求出不同地区各自的污染系数，进而对江西省农田氮、磷灰水足迹进行时空特征分析，结果表明：
（1）鄱阳湖流域农田灰水足迹呈现先增后降趋势，并在近几年呈明显降低趋势，说明整体生态农业建设取得较好进展。
（2）境内氮、磷灰水足迹及强度分布特征相近，呈现中部地区污染严重、四周区域污染较轻的分布规律，其中污染较为严重区域为南昌市、宜春市东部地区、南丰县、铅山县和永修县。
（3）磷是鄱阳湖流域农田生产主要污染物，占比逐年增加的复合肥是农田污染的主要来源，需要选用配比更加合理的复合肥，采取科学施肥方式，提高化肥利用率，实现源头上减少种植业污染。