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在边缘计算中，计算资源与数据通常被部署在边缘设备。表1-1对云计算与边缘计算的部分特点进行了对比。通过表1-1的对比可以发现，边缘计算相对于云计算具有高安全性、低延迟、低消耗与高吞吐量等特点。本节将对这些特点进行详细描述。
表1-1 云计算与边缘计算部分特点对比
一般而言，在传统的云计算模式中，用户需要上传所有数据到云服务器中统一处理，可能包含部分敏感信息。在传输信息的过程中，存在数据丢失、数据泄露等风险。尽管采用加密方法与验证机制可以在一定程度上保证传输的完整与安全，但是仍然存在着安全与隐私方面的风险，例如，账号密码、商业机密等敏感信息可能会被泄露。
在边缘计算模式中，计算任务由边缘计算节点完成，因此数据的处理是本地的，不需要上传到云端，也不需要经过主干网，从而可以避免网络传输过程导致的安全与隐私方面的风险，更好地保证用户数据的安全性和隐私性。在受到攻击时，由于数据是分散处理的，因此只会影响到被攻击节点的本地数据，而不会像传统云计算模式一样，在网络服务器受到攻击时，所有数据均会受到影响。
对传统的云计算模式来说，随着近年来数据量的快速增长，网络服务器的运算能力与网络带宽逐渐成为瓶颈，难以应对日益增长的计算需求。同时，随着技术的发展与时代的进步，部分应用的实时性要求不断增强。云计算模式中，网络服务器与终端间通常具有较长的物理距离，导致云计算模式具有较高的物理延迟，在部分高实时性要求的场景中难以满足业务需求。
与传统的云计算模式相比，边缘计算在响应速度与实时性方面更加具有优势。边缘计算中计算节点更靠近数据源，数据存储与计算任务可以在边缘计算节点中进行，减小了中间数据传输的过程，因此带来相对于云计算模式更低的物理延迟。云计算模式强调将计算贴近用户，为用户提供更好的智能化服务，提高数据传输的性能，保证数据处理的实时性。边缘计算模式可以为用户提供多种快速响应服务，尤其是在近年来较为热门的自动驾驶、智能制造、视频监控等实时性高、数据量大的领域中，快速响应更加显得尤为重要。
在传统的云计算模式中，待处理的数据需要全部上传到网络服务器中进行处理 [4] 。随着数据规模的不断增大，云计算中心的网络带宽压力逐渐增大，产生瓶颈；同时远距离的数据传输意味着更大的能量消耗与费用。
在边缘计算模式中，待处理的数据通常不需要上传到网络服务器，而是上传至边缘计算节点，因此极大降低了中心网络负载、能耗与成本。边缘计算相对来说是小规模的，在生产活动中，企业可以通过利用边缘计算降低数据处理的成本。总体来说，边缘计算减少了网络中需要传输的数据量，从而减少了传输成本，降低了能耗与成本，提升了计算效率。