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近年来边缘计算受到越来越多企业的支持，也引发了大量的学术关注。边缘计算技术利用物联网和移动设备，为互联网公司提供了处理海量数据的方案。边缘计算方案对于数据增长和管理非常适用，但并不意味着可以毫不顾忌地选择边缘计算，边缘计算在提供了诸多好处的同时，也面临着许多技术性和非技术性的挑战。下面我们将从发展前景和所面临的问题两个角度来介绍边缘计算的发展趋势。
未来，随着5G技术越来越广泛，我们将看到物联网系统的应用不断增加。我们曾一直想象的未来式智能家居和自动驾驶汽车将借助边缘计算成为可能。但物联网不仅仅是自动驾驶汽车或智能冰箱，还可以用于医疗保健和制造业等关键行业。例如，使用物联网设备进行远程监控，可以使患者的医疗记录持续可见，当生命体征数据超出范围时，向病人和医生发出警报。物联网与边缘计算的结合将产生无穷的可能。另外，增强现实与虚拟现实等技术也需要在更靠近终端设备的边缘上处理数据，以此创造一种无缝的服务体验。
诸多企业更倾向于将数据存储和计算功能移动到更靠近其设备的位置，这样做将有助于降低利用云设施或数据中心的成本，并通过边缘计算更快地完成数据的分析与计算。许多公司已经开始或即将使用边缘计算方案。由于许多公司都有大量数据涌入，边缘计算技术的应用也成为当务之急。大多数这样的企业要么没有设备存储数据，要么没有足够快的速度来处理数据。借助边缘计算中的机器学习和人工智能，可以更快、更高效地收集、处理、存储和处理数据。
总而言之，边缘计算有着巨大的应用潜力，物联网设备时刻产生的巨大数据，以及增强现实、虚拟现实等技术的应用，使得边缘计算有着广阔的发展前景。边缘计算将与人工智能等技术相融合，高效地应对更复杂的问题，为用户创造更优质的服务。
边缘计算面临着一些技术性和非技术性的问题和挑战。在技术性方面，有许多软件运作机理和算法相关的未知因素，这对于边缘设备的协助控制和共享产生了一定的阻碍，在管理分散边缘设备的基础设施中也有许多障碍。与云计算中心化的组织架构相比，分散的特性使得管理边缘计算架构的成本和复杂度明显提升。开发创造性的技术方案来降低复杂度是一项研究重点。另一个重要的研究领域是开发相应的机制，以此弥补边缘设备周边相较于云数据中心较弱的安全环境。防篡改和不易破坏的远程监控、受信平台基于模块的验证机制等技术，都是可以从云计算中借鉴的重要思路。
在非技术方面，最大的问题是部署边缘计算能否使得公司的业务持续生存下去。许多企业现在都意识到利用边缘计算进行运营能带来许多好处，但某些因素使他们无法完全参与进来。运营成本和安全性是影响公司采用边缘计算解决方案的两个主要因素。许多组织，尤其是小规模组织，在通过边缘计算进行数据收集、处理和管理时都存在预算限制；一些公司也没有资源来积累不同来源的数据，甚至不具备必要的技能来进行管理。安全性是另一个因素，一些互联网公司担心其业务的安全和采用物联网设备搭建边缘计算环境会使其数据易受攻击。