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8.Matthias Dörfelt的作品《奇怪的人脸》（Weird Faces）（2012）。虽然这些脸看起来是手绘的，但实际上都是用软件代码生成的。
人脸生成器
生成参数化的人脸
概述
写出代码，设计人脸的图像，要求至少具备三个以上的参数来控制。比如，你可以设置变量来控制人脸的大小、位置、色彩，或者眼睛、鼻子、嘴巴等视觉特征。通过调整参数，改变脸的表情（快乐、忧伤、发怒）、身份（约翰、玛利亚）、种群（猫、猴子、僵尸、外星人）。设计参数来调整面部的精确形状，如鼻子、下颌、耳朵、面颊的精确曲线，以及肤色、胡茬、发型、疤痕、瞳孔间距、脸部不对称性、头宽指数、下颚突出程度。调整连续性参数（脸的大小、特征的位置）和离散参数（打孔的个数、眼球的个数）。是做成2D还是3D的人脸？人脸是正面像、侧面像还是四分之三正面像？你的程序需要做到用户一按下某个键，就能生成一张新的人脸。
学习目标
● 使用绘图函数和笛卡儿坐标系进行参数化设计。
● 使用生成设计原则进行人物角色设计。
● 进行元设计（开发一个系统来进行设计）。
引申
● 用软件生成一副可收集的卡牌（就像口袋怪物或者垒球卡），卡牌上是一系列想象中的英雄或者怪兽。把卡牌打印出来。
● 尝试使用现实世界中的各种变量数据来生成新的人脸，而不是随机生成人脸。
● 开发一个交互式工具，人们可以用它来画出卡通风格的自画像。然后保存你的程序和示例。
● 一种设计方法是通过各类预制元素（胡须、鼻子等）的组合生成各种人脸。还有一种设计方法是不断调整人脸的各种曲线和形状，从而生成人脸。对比这两种设计方法。
● 为生成的人脸添加功能，让人脸随着外界的音频、麦克风或者语音输入产生变化。
按语
人类对于人脸极其敏感。从儿时开始，我们就能够察觉人脸上的细微表情变化，感受到情绪上的波动。而计算机目前依然没有这种能力。我们可以根据人脸，轻松地在人群中找到家人或朋友。人脸是视觉感知的核心要素，“如果人们识别人脸的能力出现问题，那么就得了
脸盲症
（prosopagnosia）。如果本来没有人脸，却有人看出了人脸，则叫作
幻想错觉
（pareidolia）”
。本次作业的灵感来自“切尔诺夫脸谱图”（Chernoff face）的数据可视化作品，其中通过人类对于人脸的敏感性来表现多元数据的变化。切尔诺夫脸谱图上的眼睛、耳朵、嘴巴、鼻子等元素，其形状、大小、位置和朝向都受数据控制。艺术家Herman Chernoff使用了18个变量来合成人脸。艺术家Paul Ekman和Wallace Friesen的作品《脸部动作编码系统》（Facial Action Coding System）用到了46个参数，每个参数代表脸部的不同肌肉。
开发出生成人脸的程序能创造出更多的概念和想象空间，比如能够做出家族合影、高中同学录、卡牌游戏。
9.Heather Dewey-Hagborg的伟大作品《陌生人的视野》（Stranger Visions）（2012），根据已有的DNA片段进行计算机处理后得到的三维人脸肖像。
10.《切尔诺夫脸谱图》（Chernoff faces）（1973），通过将人脸器官的形状、大小、位置和朝向做参数化处理，形成最终的人脸。
11.艺术家Kate Compton的软件作品《基于用户输入进化的人脸》（Evolving Faces with User Input）（2009），采用基因算法来控制人脸的进化，每个人脸由一个浮点数矩阵控制。用户选择自己最喜欢的人脸，作品通过用户的决定来推动所有人脸的进化。
12.Mike Pelletier的作品《参数化人脸表情》（Parametric Expression）（2013），控制人脸的参数能够突破真实世界的限制。
13.Karolina Sobecka的作品《所有的世界都充满了完美的生物》（All the Universe Is Full of the Lives of Perfect Creatures）（2012），作品中出现的模拟动物像会随着参观者的脸部表情变化而变化。
14.《死亡处方》（Prescribed to Death）是一个挂在墙上的纪念艺术品。作品由22000片雕刻了人脸的药片组成，用来纪念2017年由于滥用阿片类药物（译者注：包括鸦片、吗啡、海洛因、美沙酮等毒品）而死去的人。在美国，每24分钟就有1人因为滥用阿片类药物而去世。艺术家使用Rhino Grasshopper脚本语言，直接控制一台联网的数控机床，每过一段时间，就在一片新的药片上雕刻一个人脸。这个项目是为美国安全委员会的“终止日常杀手”运动所开发的，参与的艺术家及团队包括：海芬实验室（Hyphen-Labs）（译者注：麻省理工学院从事艺术创作的实验室）、天联广告（Energy BBDO）、MssngPeces艺术设计和Tucker Walsh。
相关项目
Zach Blas, Facial Weaponization Suite , 2011-2014, masks computationally modeled from aggregate face data.
Lorenzo Bravi, Bla Bla Bla , 2010, sound-reactive phone application.
Joy Buolamwini, Aspire Mirror , 2015, mirror and generative face system.
Heather Dewey-Hagborg, How Do YouSee Me , 2019, self portraits generated via adversarial processes.
Adam Harvey and Jules LaPlace, Megapixels , 2017, art and research project.
Hyphen-Labs and Adam Harvey, HyperFace , 2017, computer vision camouflage textile.
Mario Klingemann, Memories of Passersby I , 2018, system for synthesizing portraits using neural nets.
Golan Levin and Zachary Lieberman, Reface [Portrait Sequencer] , 2007, system for generating face composites.
Jillian Mayer, IMPRESSIONS , 2017, facial analysis and billboard campaign.
Macawnivore, Nose Chart , 2014, digital drawing.
Kyle McDonald and Arturo Castro, FaceSubstitution , 2012, face-swapping application and installation.
Orlan, The Reincarnation of Saint ORLAN , 1990-1993, facial surgery as performance.
Ken Perlin, FaceDemo , 1997, interactive face simulation.
参考文献
Greg Borenstein,“Machine Pareidolia: Hello Little Fella Meets Facetracker, Idea for Dozens (blog), UrbanHonking.com, January 14, 2012.
Charles Darwin, The Expression ofEmotions in Man and Animals (London: John Murray, 1872).
Heather Dewey-Hagborg,“Sci-Fi Crime Drama with a Strong Black Lead,” The New Inquiry , July 16, 2015.
Paul Ekman and Wallace Friesen, Facial Action Coding System (FACS) , 1976.
Zachary Lieberman,“Más Que la Cara Overview,”Medium.com, April 3, 2017.
Bruno Munari, Design as Art (London: Penguin Books Ltd., 1971).
Jean Robert and Francois Robert, Face toFace (Zurich: Lars Muller Publishers, 1996).
George Tscherny, Changing Faces (New York: Princeton Architectural Press, 2004).