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田野 ，联想方案服务集团产品中心资深数据科学家，原联想数据智能集团突出贡献专家。研究领域包括机器学习、人工智能及工业智能。在工艺优化质量控制、能耗优化、供应链优化等领域有丰富的工程实践经验，主持和建设了国内外十余家世界500强企业 的智能化转型和智能化应用项目，拥有国内外授权专利30余项。
张建伟 ，联想方案服务集团产品中心总监，中国企业数字化转型的资深实践者。拥有20余年大数据及智能制造领域从业经验，对大数据应用、数据治理、智能化应用等相关技术和实践有着深刻理解及丰富的经验。作为总架构师，主导和完成了国内数十家制造业企业的数字化转型项目，为中国制造业的数字化转型探索出了一条清晰的解决之道。
图4-1 销量预测的决策支持与业务价值
图4-7 业务价值二：产销协同一体化
图4-4 基于机器学习技术的汽车销量效果
图4-5 基于机器学习技术的汽车销量预测模型
图4-8 业务价值三：精准把握市场趋势
图4-9 售后备件的分类及传统需求预测方法
图4-12 某油井的实时钻井数据与模型预测数据对比
图4-13 某油田钻井参数的实时优化结果
图4-17 部分催化裂化装置参数因果链路
图6-1 项目整体架构
图6-6 基于LIGHTGBM算法的备件（编号：340440-00004）维修需求量预测结果
图6-7 基于XGBOOST算法的备件（编号：340440-00004）维修需求量预测结果
图6-8 基于LinearRegression算法的备件（编号：340440-00004）维修需求量预测结果
图6-9 基于ARIMA算法的备件（编号：340440-00004）维修需求量预测结果
图6-10 基于硬件全生命周期衰变算法的备件（编号：340440-00004）维修需求量预测结果
图6-11 基于模型融合算法的备件（编号：340440-00004）维修需求量预测结果
图6-13 订单满足率为98%时的3种备件生产计划
图6-15 基于多模态工艺控制异常预测预警模型流程
图6-26 各规格产品的适产产品排序
图6-23 2020年每月在售规格数统计
本书是一本介绍AI技术在企业生产和运营过程中实践应用的图书，全书共6章：智能化应用的概念，智能化应用的价值、挑战及发展趋势，智能化技术概述，多行业智能化应用业务场景分析，智能化应用的项目化实施和智能化应用的实践案例。
本书旨在为企业提供实用的AI应用指南，深入介绍了智能化应用的开发和实施过程，包括技术架构、数据管理、算法选择、模型训练和评估等内容，并结合实际案例分享经验和方法论，帮助读者在实践中掌握建立智能化应用的关键技术和管理能力。
本书读者对象为：数据分析、人工智能、机器学习等领域的从业人员；对于企业数字化转型和智能化应用感兴趣的企业管理者和决策者；对于智能化应用感兴趣，希望深入了解智能化技术和应用场景的读者。