人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)是一种利用人工智能技术生成内容的方式。内容生成方式由专家生成内容(Professionally-Generated Content,PGC)发展到用户生成内容(User-Generated Content,UGC)再发展为AIGC。
PGC是由专业人员进行内容创作的,由专业人员创作可以保证生成的内容质量,但是需要消耗大量的时间和资金,并且这种方式的产出有限。新闻网站、技术课程等都是PGC。
UGC由普通用户生成,不再局限于专业人员。UGC解决了PGC生产效率低的问题,但是带来了内容良莠不齐的新问题。
AIGC则继承了PGC和UGC的优势,打造出了全新的内容生成方式。人工智能算法和使用大量数据建立的大模型是AIGC的核心技术基础。AIGC通过给大模型输入生成要求就可以生成所需要的文本、音频或者图像。
AIGC具有以下优点。
·高效率:AIGC可以在很短的时间内生成所需要的内容,如生成一张图片只需要秒级甚至更快。
·创意发展和多元化:AIGC能够为创作者开拓全新的创新空间。通过对海量数据的学习和分析,AIGC有能力生成与传统创作路径不同的、创新的内容,从而拓宽创作的多元性。
·大规模定制和个性化:AIGC技术可以依据用户的要求和喜好产生个性化的内容。利用用户数据和行为模式的分析,AIGC能够提供定制化的体验,满足用户的独特需求。
·扩展能力和灵活性:AIGC技术可以适用于各种媒体形式,包括文本、图片、音频和视频等。它能够适应不同的领域和应用环境的需求,展示出高度的扩展能力和灵活性。
在2022年11月,OpenAI公司发布了ChatGPT 3.5。在2023年3月发布了ChatGPT 4。ChatGPT的出现引起了AIGC的热潮。ChatGPT是现在文本类生成工具的领头羊。目前,ChatGPT的功能非常完善,可以实现多种语言的翻译,可以写代码,可以用于资料查询,可以用于语言润色等。
AIGC在图像领域的最优秀的应用是Midjourney。它可以根据输入的提示词生成想要的图片,提示词决定了生成图片的内容与风格。
Runway公司发布了Gen-1和Gen-2视频AIGC。最新版的Gen-2在Gen-1的基础上进行了优化,可以仅通过提示词就生成视频,不再像Gen-1那样需要一张图片。