本节将介绍一些常见的仿真方法。首先,结构仿真、热仿真、流体仿真等仿真的基本思路是通过数值解析式在已知形状、材料等条件的情况下进行建模(构建方程式)并计算求解。电磁场仿真也是如此。具体来说,就是利用电磁学的知识进行建模,求出磁通密度分布、电磁力、转矩等结果。常用的计算方法见表1-2。
表1-2 电磁场仿真常用的计算方法
其中,比较常用的电磁场仿真软件的算法为磁路法和有限元法。接下来将会详细介绍这两款算法的概要,以便大家更好地理解电磁场仿真。
前面介绍了什么是磁路,我们可以将其类比为电路。通过将目标的磁路等效成电路进行计算的方法称为磁路法,该方法有时也会被称为等效电路,如图1-26所示。
图1-26 磁路法
基本的转换概念如下:
1)磁阻(磁通的流动难易度、由磁导率的倒数决定)⇒电阻。
2)磁铁、电流的磁动势(产生磁场的能力)⇒电压。
3)磁通⇒电流。
这样等效的优点是保证了计算速度,电路的计算通常出现在初高中或者大学时的习题中,通过手算就可以完成。其原理简单,方程也不复杂,因此即便是再复杂的电路图也可以快速地求解。然而,虽然磁路法计算速度很快,但是图1-27所示的一些模型细节是其无法考虑到的。因此,精度低往往是大家对磁路法的第一印象。
图1-27 磁路法无法考虑的地方
有限元法是结构仿真、流体仿真中广泛被使用的数值解析算法之一。JMAG使用电磁学的控制方程组进行有限元计算。图1-28所示为有限元仿真的示例,是一个实际的包含了空气的模型。模型和空气被划分成许多个网格单元,网格交叉处的连接点为节点。先把区域分割成小区域(网格单元),然后在此基础上求解方程组得到近似解,最后在各个小区域使用相对简单的共通的补正函数,因此有限元仿真的最终结果通常被认为是近似解。
图1-28 有限元仿真的示例
这有点类似于拿积木拼一个电机模型。拼出来的模型有棱有角,不再像真实的电机一样有圆润的倒角。但是如果将积木的单元做得非常小,那么我们拼出来的电机也会十分接近真实的电机。这里就涉及两个概念——有限元分析的空间离散化和时间离散化。
空间离散化的概念如图1-29所示。在1D(一维)的情况下(图1-29a),曲线为原方程组的解,可以理解为真值或者说真实的模型,而折线为近似解,可以理解为划分网格后的模型或者说用积木拼出的模型。从图中可以看出,原本连续的形状被分割成了一段一段的形状,这就是空间离散化。2D(二维)的情况更加直观,外侧的轮廓代表了真实的模型,通过网格剖分,可以得到图1-29b所示的单元和节点。单单看网格部分可以发现,整个模型与真实模型并不完全吻合,只是十分相似。
正如大家印象中的离散化一样,空间的离散化也会造成信息的丢失。合理地划分网格对于计算精度十分重要。除了空间以外,时间上也有离散化的概念,这是因为真实的时间是连续的、不间断的,而仿真中仅能计算特定时间点或多个时间点的结果。
图1-29 空间离散化
时间离散化的概念如图1-30所示,虚线代表了真实情况的时间点,实线代表了有限元仿真的时间点。可以发现有限元的仿真,在时间上会以d t 为间隔进行采点,力求还原真实情况。然而,三角形处的真实物理量并没有被很好地还原出来,与近似解的差距较大。如果合理地改变间隔d t ,则可以更好地还原真值减少误差。因此,在有限元仿真中,需要对时间的间隔进行合理的设定。
图1-30 时间离散化