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数据加密、信息隐藏与信息伪装是DEM数据保护的三种主要方式，三者的区别主要有以下几点。
（1）得到结果的组织形式不同。DEM数据加密是将普通密码学的思想应用于地理信息保护领域，得到的结果是无法理解的数据流，不具有任何实际意义；信息隐藏是将DEM隐藏于其他可以公开的数据中传输，结果与该公开数据类型一致，可以是图像、声音、文本等其他形式；信息伪装是将重要信息仍旧隐藏于原始DEM数据中，不仅隐藏了信息，更是隐藏了技术本身，得到的结果还是DEM数据。三种DEM信息保护技术得到结果的具体形式如图2.13所示。
图2.13 三种DEM信息保护技术得到结果的形式比较
（2）是否使用了载体。采用数据加密保护DEM数据不需要任何载体，是对数据本身进行的处理；采用信息隐藏技术时一般需要有另外一组数据作为载体，才能完成信息保护；而信息伪装技术中的载体不是必需的，要根据不同的伪装技术决定是否需要，并且选择的载体一般和原始数据具有直接关系，这也是区分DEM信息伪装和数据隐藏的一个重要方面。
（3）对DEM数据的保护程度不同。数据加密不具有任何迷惑性，主要用于DEM数据存储与传输过程中的安全防护，解密后不再有任何保护作用；由于受到信息容量的限制，信息隐藏目前更侧重于数字水印的研究，着重保护DEM数据的版权问题，可用于盗版或泄密追踪；DEM信息伪装具有很强的迷惑性，主要用于保护数据中包含的重要信息，在特定领域具有一定优势。
另外，三者在迷惑性、可用性、发展程度上等也有很大差别（见表2.1）。数据加密不具有任何迷惑性，无法理解，特别容易被发现数据经过特殊处理，发展程度已经相当高；信息隐藏可以永久保护DEM数据信息，但不影响宿主的正常使用，正处于逐步发展完善的阶段；信息伪装迷惑性很强，不影响数据的可用性，对数据保护得比较彻底，目前还刚刚起步，急需进行重点研究。
表2.1 三种信息保护技术在其他方面的比较分析
三种DEM信息保护方式具有明显的差别，但相互间并不矛盾。数据加密是信息保护的通用方式，优秀的密码学算法可以被借鉴到信息隐藏和信息伪装领域，增强算法的安全性；广义上，DEM信息伪装不仅是一种信息自隐藏技术，两者还都可以归为数据加密的技术范畴，只是采用了不同的信息保护手段。实际上，三种技术可以共同使用，特别是在传输信息伪装的密钥时，数据加密和信息隐藏是必不可少的技术手段。
本质上，DEM信息伪装也是一种DEM重新建模的过程，相应的建模理论和误差思想对信息伪装具有一定的参考价值。DEM建模主要是指在高程离散采样点的基础上，通过一定的方法构建规则格网DEM或不规则三角网DEM的过程。
规则格网DEM的构建，是根据若干相邻采样点的高程求出待定格网点高程值的过程，在数学上属于插值问题。按照内插点的分布范围，RSGDEM内插可分为整体内插、分块内插和逐点内插三类；按照内插方法分类，又可分为内插和拟合两大类。内插要求曲面通过内插范围的全部采样点，拟合则不要求曲面严格通过采样点，但要求拟合面相对于已知数据点高差的平方和最小，即遵从最小二乘法则。RSGDEM内插的主要方法如图2.14所示。
图2.14 RSG DEM内插的主要方法
不规则三角网DEM建模是指通过从不规则分布的数据点生成一系列互不交叉、互不重叠的连接在一起的三角形来逼近地形表面（见图2.15）。TINDEM是DEM的另一种主要数据模型，TIN的特点在其字面意思中表露无遗。
T：三角化或三角剖分（Triangulated），是离散数据的三角剖分过程，也是TIN DEM的建立过程。三角形是最简单的几何形状，由于空间三点能唯一确定一个三角形，因此三角形单元是表达局部地形表面的最佳形式。目前的三角剖分均是在二维平面上进行的，然后在三角形的顶点赋予所对应的高程值，从而形成空间三角形平面。位于三角形内部的任何一点的高程值都可通过三角形方程唯一确定。
图2.15 TIN的形成与含义
I：不规则（Irregular），指用来构建TIN的采样点的分布形式。与RSG DEM相比，TIN DEM具有可变分辨率，也就是说在地形变化复杂的地方，数据点分布比较密，三角形形状较小且密集，而在地形变化平缓的地方，数据点稀疏，三角形大且稀疏。因此，TIN DEM比RSG DEM能更好地反映地形起伏特征。
N：网络（Network），表达了整个区域中三角形的分布状态，即三角形之间不能交叉和重叠，但又有机地联系在一起，三角形之间的拓扑关系隐含其中。三角形的网络结构使得在TIN DEM上能够进行较为复杂的表面分析。
近年来，针对DEM建模的精度问题，国内外很多专家和学者进行了详细的研究，从不同角度研究了建模精度的分类、成因、分布特征和传播模型等问题，王耀革在其博士论文中对这些研究进行了较为详细的分类。DEM建模和信息伪装的主要区别在于DEM建模的目的是建立地球表面一定区域内高保真的模拟模型，而信息伪装的目的是改变原始数据的这种高保真特性，将其变成具有一定仿真能力的假数据。在DEM信息伪装时，伪装数据是否改变了原始数据的高保真特性，还原数据是否在处理过程中还能达到应用的精度要求，都需要相应的理论进行支撑。
同时，DEM在地形建模过程中也很容易进行信息伪装。在整个地形重建过程中，高程内插计算是一个关键环节，根据采样点内插计算出其他未知点的高程值是整个DEM建模的核心问题。从DEM的概念出现发展至今，内插方法很多，却没有统一的标准，为DEM的信息伪装提供了便利，制作者可以在进行内插计算时加入伪装因子，建模生成的DEM就是经过处理的伪装数据。