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随着时代的发展，电子商务在全球掀起了巨大的浪潮。电子商务改变了人们的消费习惯，已经成为全球消费者熟知的购物方式。近年来，我国电子商务发展快速，传统电子商务和新电子商务的概念有了显著的差别。随着电子商务流量红利的逐渐消失，精细化数据分析和数据运用已经成为行业的重点研究方向。
由于电子商务具备互联网的属性，因此其也具备可收集大量数据的特征，这为电子商务数据分析的发展提供了良好的生长土壤。数据分析能力成为电子商务从业者的必备技能。数据分析从市场分析到商品企划，再到会员分析，已经渗透到电子商务的各个场景。数据分析技术可以帮助电商企业提高运营效率，为电商企业的运营及重大决策提供有效的数据支撑，帮助电商企业创造更高的商业价值。
同时电子商务数据分析的人才缺口也逐年扩大，企业难以招聘到相应的人才。在此背景之下，许多高校开设了商务数据分析课程或增设了商务数据分析与应用专业。本书是针对电子商务数据分析的实战类教材，将数据分析的经验提炼成系统的方法论，配合实际商业分析案例，帮助学生更好地掌握电子商务数据分析的方法，也可以帮助电子商务企业落地数据分析。
本书主要内容
本书以培养电商数据分析的高素质技能型人才为目标，秉持理论与实践相结合的理念，通过 Python 语言，结合大量的电商数据分析案例，使大家快速掌握对物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等数据进行采集、处理、分析及可视化的方法，提升在电子商务数据分析领域的数据分析能力。全书分三篇，共12章，第一篇理论基础，主要介绍从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识，每个知识点都配备了教学案例。第二篇专业方法，主要介绍数据采集和数据清洗的专业方法。第三篇应用场景，主要介绍数据平台的使用，运营诊断，市场分析、运营分析的方法，以及商务数据报告的撰写等。除第12章外，其余各章均配有练习题，大家可根据习题要求进行练习，巩固所学的知识。
本书特点
本书具有如下特点：
第一，理论与实践相结合。本书在理论体系完备的同时，与实践紧密结合，案例涵盖了常见的电商数据分析场景。结合案例，对基础理论进行了深入浅出的阐述，使读者更加牢固地掌握电商数据分析的理论知识。
第二，立足于数据分析的应用场景。本书以培养懂业务的数据分析师为目标，围绕电商数据分析的应用场景，精选多个实操案例进行详细的解析，便于大家快速掌握电商数据分析的方法并达到学以致用的目的。
第三，配套资源丰富。本书所有案例均由慕研数据分析师事务所提供，所有实操案例均提供高清微课视频，扫描二维码即可观看。同时，还提供配套的教学课件 PPT、电子教案、教学大纲、拓展案例等教学资源。
本书所有数据仅作为样本分析使用，不受单位限制，为符合出版规范，仅在表格中列出部分项的单位，程序及界面图中并无单位。
限于编者水平，书中不当之处在所难免，恳请大家批评指正。
陈海城
2023年11月