本章演示了使用PyTorch框架进行手写体数字识别的实战案例，我们完整地对MNIST手写体图片做了分类，同时讲解了模型的标签问题，以及后期常用的损失函数计算方面的内容。可以说CrossEntropy损失函数将会是深度学习最重要的损失函数，需要读者认真学习。
同时，本章通过自定义一个深度学习框架，完整地演示了深度学习框架的设计过程，并且讲解了各部分的工作原理以及最终组合在一起运行的流程，引导读者进一步熟悉深度学习框架。 Ka1VNg3nnV9I36/AoiiOPAZa3ONXpL3DJ5QVYrlXamzOyqaGysIi67Wxz7HujmDs
