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ChatGPT和Midjourney等AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能）工具的兴起，给传统媒体和绘画行业造成了不小的影响。我们可以通过自然语言进行提问来获得相应的回答，其中包含了写作、编程和文艺创作。绘画艺术曾经被认为是AI行业最难攻克的领域，但是各种AI模型的迭代促进了AI绘画技术的升级，使它越来越接近专业画师的水平。其中以Midjourney为代表的AI程序，可以通过文字描述生成图像，它自2022年7月开放测试至今，已经迭代了5个版本，生成图像的质量从开始的抽象和初级的图像，到目前支持2000+的不同绘画风格，包含了卡通、印象派、抽象派等风格，使得绘画的门槛降低到非专业人士也可以上手。
与商业版Midjourney对应的开源工具Stable Diffusion，提供了高度定制化和免费的方案，使得它在开源社区里得到广泛推崇。Midjourney和Stable Diffusion的对比如表1-1所示。
表1-1 Midjourney和Stable Diffusion的对比
近年来，人工智能在艺术领域的应用已经引起越来越多的关注，其中利用人工智能进行绘画创作更是引起了设计师、艺术家和计算机科学家的极大兴趣。Stable Diffusion和ControlNet是人工智能绘画创作中的两个关键技术方法，使用它们可以绘制出令人惊叹的艺术效果。如图1-1所示是使用Stable Diffusion和ControlNet创作的画作。
图1-1 使用Stable Diffusion和ControlNet创作的画作
Stable Diffusion可以在生成过程中有效地管理绘画元素的分布和形式，从而产生视觉平衡和美观的艺术作品。通过训练一个具有控制功能的神经网络，ControlNet可以实现对生成的绘画内容的形状、颜色、纹理等方面的精细控制，从而满足艺术家或设计师对绘画创作的个性化需求。例如针对人物作图里常见的动作迁移，可以结合ControlNet中的OpenPose模型实现人体关键点识别，进行模特质态的精细调整；结合Depth和Canny模型可以对建筑物或机械类图形进行纹理调整，等等。