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第3章
Stable Diffusion技术

2022年是生成式AI发展的重要一年,这一年OpenAI发布了自己的通过人工智能生成图像的产品DALL-E2,用户可以通过简单的提示词生成对应的图像;谷歌发布了自己的模型Parti和Imagen,但暂未公开;Stability AI开源了自家的模型Stable Diffusion,包含了代码和模型,并且可以在普通的家用上进行文字生成图片图像(或相关操作)。Stable Diffusion的核心是一个扩散模型(Diffusion Model),通过将图像加入噪声并进行多次迭代的方式来去除图像中的噪声,从而得到清晰的图像。

本章首先介绍Stable Diffusion的基本概念和原理,然后介绍Stable Diffusion的安装方法,接着介绍Stable Diffusion软件界面的各个区域及其功能,使读者熟知Stable Diffusion的各项操作。不同的模型会带来不同的图片图像风格,因此本章还会介绍Dreambooth、SD 1.5、realisticVisionV13_v13等相关模型的特点。最后,以实际案例的形式向读者介绍如何进行Inpaint、Outpaint、面部修复和多角色同框的操作。 tKM/sEFlP7ZQBYSlFbUjYGJL3CQcgfJiY6d/m6ZgdA0xdQbmlTq0+TqDltXT7G1T

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