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1.什么是数据科学，数据科学与人工智能有什么联系和区别？
2.了解关系数据库和非关系数据库之间的区别，并举例说明这两种数据库的使用场景和优劣势。
3.在数据治理的背景下，“流程化”“自动化”和“智能化”分别指什么？如何应用这三个方面以增强数据治理实践？
4.数据分析中有哪些监督模型？它们都有什么优劣势？
5.在语音分析领域有什么典型的模型？
6.什么是目标检测？请列举几种常见的目标检测算法并说明其原理。
7.在文本分析中，预训练模型有什么特点？和普通的模型有什么不同？
8.为了突破知识图谱的局限性，未来的发展方向是什么？为什么将认知智能作为知识图谱等知识工程技术发展的必然归宿？