第1篇
深度学习导论

在正式迈进深度学习的殿堂之前，我们先来看看几个初学者经常会有的疑问：

1.人工智能已历经三波浪潮，而这一波是否又即将进入寒冬？

2.人工智能、数据科学、数据挖掘、机器学习、深度学习，上述概念彼此之间到底有何关联？

3.机器学习的开发流程与一般应用系统开发有何差异？

4.深度学习的学习路径是什么？从哪里开始？

5.为什么要先学习数学与统计学，才能把深度学习学好？

6.先学哪一套深度学习框架比较好？学TensorFlow或PyTorch？

7.如何准备开发环境？

本篇将解答以上问题。本书着重在程序的实操上，有别于强调理论基础的图书，能让读者快速掌握深度学习的应用领域，学以致用。