本书以统计学/数学为出发点,介绍深度学习必备的数理基础,讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能,包括常见算法与相关套件的使用方法,例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERT/Transformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案例及图表说明,同时以程序设计取代定理证明,缩短学习过程,增加学习乐趣。
本书适合深度学习入门者、数据工程师、信息技术工作者阅读,也可作为高校计算机相关专业的教材。 iHpy/X2Lc5tMnunjI1t6h8vgT6W6dtdwVhXaVZ162KmCBLZFMgcKgkYz75meCXZT