PyTorch深度学习应用实战最新章节_陈昭明著

本章介绍了张量基本运算、以自动微分实现梯度下降法，使用神经层、优化器构建神经网络，解决机器学习常见的回归与分类的问题，并逐步深入探讨神经网络的奥妙。

学到这里，大家可能会有许多疑问，如能否使用更多的神经层，甚至更复杂的神经网络结构？答案是肯定的，下一章我们将正式迈入深度学习的殿堂，学习如何应用PyTorch实现各种影像、自然语言的辨识，并且详细剖析各个函数的用法及参数说明。