本章介绍了张量基本运算、以自动微分实现梯度下降法,使用神经层、优化器构建神经网络,解决机器学习常见的回归与分类的问题,并逐步深入探讨神经网络的奥妙。
学到这里,大家可能会有许多疑问,如能否使用更多的神经层,甚至更复杂的神经网络结构?答案是肯定的,下一章我们将正式迈入深度学习的殿堂,学习如何应用PyTorch实现各种影像、自然语言的辨识,并且详细剖析各个函数的用法及参数说明。 eYDSLURV6MuI3q4aQFO0sediCjNDUTS6KKqNvc64WIjDArW8yL4l0junsoYezus8