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以上是本地的安装，接着再来谈谈云端环境的开通，几乎Google GCP、AWS、Azure都提供机器学习的开发环境，这里介绍免费的Google云端环境Colaboratory，要有Gmail账号才能使用，它具备以下特点。
（1）免安装，只须开通：常用的框架均已预安装，包括TensorFlow、PyTorch。
（2）免费的GPU：使用GPU进行深度学习的模型训练会快上许多倍，Colaboratory提供NVIDIA Tesla K80 GPU显卡，含12GB内存。
（3）使用限制：Colaboratory在使用时会实时开通Docker container，只能连续使用12小时，逾时的话虚拟环境会被回收，虚拟机内的所有程序、数据一律会消失，要特别注意。
开通步骤如下。
（1）使用Google Chrome浏览器，进入云端硬盘(Google drive)接口。
（2）建立一个目录，例如“0”，并切换至该目录。
（3）在屏幕中间右击，单击“更多”>“关联更多应用”。
（4）在搜寻栏输入Colaboratory，找到后单击该App，单击“Connect”按钮即可开通。
（5）开通后，即可开始使用。可新增一个名为“Colaboratory”的文件。
注意，Google Colaboratory会自动开启虚拟环境，建立一个空白的Jupyter Notebook文件，文件名为ipynb，几乎所有的云端环境及大数据平台Databricks都以Notebook为主要使用接口。
或者直接双击Notebook文件，也可自动开启虚拟环境，进行编辑与执行。本地的Notebook文件也可上传至云端硬盘，单击即可使用，完全不用转换，非常方便。
若要支持GPU可设定运行环境使用GPU或TPU，TPU为Google发明的NPU。
Colaboratory相关操作，可参考官网说明 [6] 。
本书所附的范例程序，一律为Notebook文件。Notebook可以使用Markdown语法来撰写美观的说明，包括数学公式，并且程序也可以分格，实现单独执行，便于讲解，相关的用法可以参考 Jupyter Notebook: An Introduction [7] 。