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权变范式主要是针对决策主体与外部环境系统的关系而言的，但并未考量到问题本身的顽劣性。尤在信息化主导下的第三次工业革命中，很多产品并不存在一个完美的最终形态，而是处于持续不断更迭之中。对于简单环境系统下的顽劣问题，需要通过试验、反馈与修正等过程来逐渐逼近满意的解决方案。外部环境是常态的、确定性较强的，但问题本身是具有模糊性、生成性和反身性的，这样的情境可具象地隐喻为“捞起游泳池里的一条鱼”。
面对这种挑战，分析范式下很难得出一步到位的解决方案，可以提升其有效性和充分性的是迭代范式。迭代范式强调快速试验，根据上一阶段的经验反馈对问题进一步地识别、判定和显性化，逐步收敛到有效的解决方案。
与权变范式类似，迭代范式依旧是以分析范式为基础的，管理者通过一种持续分析行为来采取行动（Locke等，2020）。换言之，迭代范式是通过对问题解构后所含要素的持续分析和替代来不断完善问题、解决方案的过程。在这一过程中，迭代范式往往伴随着创新管理和持续学习（Dietz等，2003；Garud等，2011）。
针对简单环境系统中的顽劣问题，需要考虑到问题在时间维度上的动态变化，但一般不容易受到环境因素的影响。对于数理表达，可以用间断点回归模型来表达。
以矩阵的形式，可以简化为：
式中，矩阵 Z t 为对角矩阵：
此时，回归变量分为两类，一类变量 X 的系统是固定的 β ，另一类变量 Z t 的系数 δ 是随着所处区制的不同而变化的。另外，数学理论中，迭代理论（Iteration theories）强调的是态射 f→f † 的映射。迭代理论的雏形来自于数学推导，而后又发展于计算机、工业设计领域，至今已经成为一种管理学（Wynn和Eckert，2017）、教育学（Shcherbakov，2017）中的方法。
随着云计算、大数据、人工智能等信息化技术的发展，以及虚拟仿真、虚拟现实技术与实体应用的结合，迭代范式的扩散和增效获得了极为有利的条件。在互联网平台支持下，企业由单纯的生产者转变为产销者（Prosumer），产品在生产者与消费者的持续互动过程中被创造和迭代升级。利用智能算法、虚拟仿真、数字孪生等，创新者与创造者进行试错迭代的方式也大幅改善。过去科学家整天在实验室里开展实验，现在实验通过虚拟仿真放到计算机里面去做；过去飞机从立项到交付需要十多年实践，现在这个时间被大幅缩短；高铁也可以通过设计虚拟的高铁和虚拟的铁路轨迹，来测试高铁运行中的电流、电压、噪音、稳定性、可靠性等。云架构的软件体系、商业模式、咨询服务、运维体系，使大量数据、模型、决策信息平台化汇聚、在线化调用，系统之间实现互联互通操作，实现了业务系统的功能重用、高效交付、按需交付。基于平台的信息集散，以及虚拟世界的数字模拟，各类产品、方案都可以被敏捷开发、快速迭代，进而在短时间内解决复杂问题或改善性能。