第6章
序列

序列（Series）是工作文件中最重要的对象，序列存储了变量的观测值，是数据存储的基本单元。

本章的主要内容包括：

·　什么是序列？

·　创建序列。

·　序列窗口的工具栏。

·　数值代码与Valmap。

6.1　什么是序列？

序列是单个变量的观测值的集合。序列只能存储数值，不能存储文本。数值既包括定量变量的观测值，也包括定性变量的数值代码。

如果定性变量的观测值是文本，Eviews会将其识别为文本序列；如果定性变量的观测值是数值代码，Eviews才会将其识别为序列。例如，性别的值为“男”和“女”，Eviews会将性别识别成文本序列；如果性别的值为“0”和“1”，Eviews才会将性别识别成序列。

文本序列和序列是两种完全不同的对象类型。文本序列主要用于标识观测单元，以及进行字符串运算，能参与的数值分析有限；只有序列才能参与数值分析。因此，将外部数据导入Eviews时，要特别注意外部数据中的定性变量的表现形式，如果定性变量是文本形式的，建议先将其转换为数值代码，再将其导入Eviews。

6.2　创建序列

创建序列有3种常用方法，一是通过导入外部数据创建序列，二是通过新建对象创建序列，三是通过对序列进行数学变换创建序列。

本节将以数据文件“students 210.xlsx”为例，介绍上述操作方法的实现。

1．通过导入外部数据创建序列

如图6.1所示，将数据文件“students 210.xlsx”导入Eviews，数值形式的变量都被转换成了工作文件中的序列，序列的图标是一小段折线图。

“name”存储的名字是文本字符串，转换为工作文件中的文本序列后，其图标是“abc”。

2．通过新建对象创建序列

创建工作文件后，如图6.1中箭头所示，单击主菜单“Object/New object...”，或者单击工作文件窗口工具栏中的“Object”按钮，打开新建对象的对话框，选择对象类型为“Series”，即可创建序列。

注意： 序列是存储在工作文件中的。要创建序列，需要先创建工作文件。如果Eviews中没有打开的工作文件，单击主菜单“Object”，将无法选择“New Object...”，如图6.2所示。

3．通过对序列进行数学变换创建序列

依次单击主菜单“Quick/Generate Series...”，或者单击工作文件窗口工具栏中的“Genr”按钮，打开图6.3所示的对话框，在“Enter equation”文本框中输入形如“series_name = formula”的表达式，“series_name”是新序列的名称，“formula”是数学表达式。

以“x”序列为例，表6.1列示了对序列进行数学变换的表达式。

6.3　序列窗口的工具栏

本节介绍序列窗口工具栏中的工具，包括视图（View）、程序（Proc）、对象（Object）、属性（Properties）、打印（Print）、命名（Name）、冻结（Freeze）、排序（Sort）、切换编辑模式（Edit+/-）、切换样本（Smpl+/-）、切换调整模式（Adjust+/–）、切换标签显示（Label+/-）、切换宽窄显示（Wide+/-）、标题（Title）、样本（Sample）、创建新序列（Genr）和实时统计量（Live Statistics）。

1．序列窗口的工具栏概览

序列窗口的工具栏是一系列工具按钮，排列在序列窗口标题栏的下方，如图6.4所示。工具栏中集合了16个工具，下面将一一对其进行介绍。

本节以数据文件“students 210.xlsx”为例，其数据结构如图6.5所示。该文件是210名同学的资料，包括学生编号（ID）、姓名（Name）、班级（Class，Class的值为数字代码1、2、3、4，分别代表4个班级）、性别（Male，1代表男生，0代表女生），以及语文、数学、外语3门课程的成绩。

将“students 210.xlsx”导入Eviews，创建工作文件，单击“Chinese”序列，打开图6.4所示的窗口。

2．序列窗口工具栏中的工具简介

1）视图工具

单击序列窗口工具栏中的“View”按钮，下拉菜单罗列了序列的视图工具（见图6.6），分为4栏，每一栏的主要功能如下。

（1）表单和图形

单击“SpreadSheet”，序列中的数据将以表单形式呈现，这也是Eviews默认的打开序列后的呈现形式。

单击“Graph...”，打开新建图形的对话框，可以对序列绘制线图、直方图、点图等。

（2）截面数据的描述性统计分析和检验

第二栏的工具主要适用于截面数据，包括直方图和描述性统计量（Histogram and Stats）、统计量表格（Stats Table）、分组统计量（Stats by Classification...）、单个总体参数的假设检验（Simple Hypothesis Tests）、多个总体参数是否相等的假设检验（Equality Tests by Classification...）、检验序列是否服从某种分布（Empirical Distribution Tests...）、频数分布表（One-Way Tabulation...）、重复观测值的检测（Duplicate Observations）。

关于上述工具的具体使用方法，详见第11章。此处主要是让读者快速了解Eviews对序列的视图工具设计了哪些功能。

（3）时间序列的检验和预测

第三栏的工具主要适用于时间数据，包括序列相关检验（Correlgoram...）、长期方差（Longrun Variance...）、单位根检验（Unit Root Tests...）、方差比检验（Variance Ratio Test...）、BDS独立性检验（BDS Independency Test...）、预测评估（Forecast Evaluation...）。

关于上述工具的具体使用方法，详见第21章。

（4）标签

单击“Label”，序列窗口显示如图6.7所示。“Name”是工作文件中序列对象的名称，“Display Name”是显示名称。显示名称（Display Name）主要用于图形和表格中的标题。序列的名称（Name）中不能有空格等特殊字符，但是显示名称则不受上述限制，能使图标标题更加完整。如图6.7所示，对“Chinese”序列设置显示名称后，绘制其直方图。

图6.8（a）是“Chinese”序列的直方图，图形的标题是“Chinese”序列的显示名称，图6.8（b）是“Math”序列的直方图。因为没有对“Math”序列设置显示名称，所以直方图的标题就是序列的名称。

2）程序工具

单击序列窗口工具栏中的“Proc”按钮，下拉菜单列示中工具分为3栏，第一栏是创建序列的工具，包括通过方程创建（Generate by Equation）、通过分组创建序列（Generate by Classification）、再抽样（Resample...）和插值（Interpolate...）。第二栏是关于时间序列的分析模块。第三栏是可调用的插件。

本部分将介绍通过分组创建序列（Generate by Classification）功能，该功能可以将数值型的定量变量转换为顺序型的定性变量（见图6.9）。在研究中引入定性变量，能够进行更多元化的分析。

打开“Chinese”序列，单击“Proc/Generate by Classification”按钮，打开“Series Classify”对话框，如图6.10所示。“Method”下拉列表框中有4种方法，即设置组距（Step Size）、组数（Number of Bins）、划分成几个等分组（Quantile Values）、各组分界点（Limit Values）。

如图6.10所示，在“Method”下拉列表框中选择“Number of Bins”，设置组数（# of bins）为3，在“Encoding”下拉列表框中选择“Index (0,1,2,...)”，单击“OK”按钮。注意，“Output”组合框中相关参数的设置，表明将生成一个序列对象，名为“chinese_ct”，生成一个Valmap对象，名为“chinese_mp”。

图6.11所示的窗口并列显示了3个对象，左边是“Chinese”序列，中间是“chinese_ct”序列，右边是“chinese_mp”Valmap。Valmap反映了“chinese”序列和“chinese_ct”序列的对应关系。若某位同学的语文成绩落在最低的那个区间，那么该同学的“chinese_ct”值为1；若其语文成绩落在中间区间，则对应的“chinese_ct”值为2；若其语文成绩落在最大区间，则对应的“chinese_ct”值为3。语文成绩原本是一个定量变量，通过分组转换为一个顺序型的定性变量。

注意，“chinese_ct”序列窗口中有一个下拉按钮，控制值的显示方式。若设置控制值的显示方式为“Raw Data”，则“chinese_ct”序列的值就会显示成1、2或3；若设置控制值的显示方式为“Default”，则“chinese_ct”序列的值会显示成该界面单元所在组的区间，即[51,3, 65.35]这种形式。

3）对象工具

单击“Object”按钮，可以对对象进行复制、删除、重命名等操作。

4）属性工具

单击“Properties”按钮，打开“Properties”对话框，如图6.12所示。在“Properties”对话框中选择“Display”选项卡，这里显示3个选项组，分别是序列的数值显示（Numeric display）、列宽（Column width）和对齐方式（Justification）。

在“Numerical display”选项组中单击“Data displayed as:”下拉按钮，打开的下拉列表中有水平（Level）、百分比变化（% change）、自然对数（Logarithm）3个选项，选择“Logarithm”，单击下方的下拉按钮，在打开的下拉列表中选择“Fixed decimal”，在“Decimal places”文本框中输入“3”，单击“OK”按钮，打开图6.13所示的窗口。此时，“Chinese”序列窗口显示的是其取自然对数后的值，保留3位小数。

“Properties”对话框中的“Value Map”选项卡可以用于给数值型代码添加文本标签，关于“Value Map”选项卡的介绍详见6.4节。

“Properties”对话框中的其他选项卡还可以设置字体颜色、单元格颜色，设置界面简洁明了，在此不一一赘述。

5）打印工具

单击“Print”按钮，打开“Print”对话框，如图6.14所示，可以设置打印机输出或者输出为RTF文件。

6）命名工具

单击“Name”按钮，可以对对象进行命名或重命名。

7）冻结工具

单击“Freeze”按钮，可以把对象的视图保存为表格或图形。关于冻结工具的功能，详见5.4节。

8）排序工具

单击“Sort”按钮，打开“Sort Order”对话框，可以对对象进行排序设置，可以设置排序字段、升序或降序，默认按观测单元的编号（Observation Order）升序排列，也可以按序列的数值大小排序，如图6.15所示。

9）切换编辑模式工具

单击“Edit+/-”按钮，可以切换到编辑模式，修改序列中的数值。

10）切换样本工具

单击“Smpl+/-”按钮，序列窗口中的数据将在子样本和全样本之间切换。

如图6.16所示，在工作文件窗口将“Sample”设置为4班的同学，序列窗口将只显示4班的54位同学的语文成绩。单击序列窗口的“Smpl+/-”按钮，序列窗口将显示工作文件中210位同学的语文成绩，再次单击“Smpl+/-”按钮，序列窗口又将切换到54位同学的语文成绩。

11）切换调整模式工具

单击“Adjust+/-”按钮，序列窗口进入调整模式，可以对序列中的监测值进行调整。

（1）单个调整。如图6.17所示，单击“CHINESE”下方第5行单元格，输入“90”，“Delta”显示的是调整后的值与未调整的值（Unadjusted）的差，“Delta%”显示的是调整的百分比。未经调整的值是白色底色，调整过的值以红色显示。

在“Delta”或“Delta%”下方输入调整幅度，或者调整百分比，序列中的值也随之变换。

（2）批量调整。如图6.18所示，单击列标题“Delta”，选中“Delta”整列，然后在输入栏中输入“=5”，则所有同学的语文成绩都将加5。若选中“Delta%”整列，然后在输入栏中输入“=10”，则所有同学的语文成绩都将提高10%。

再次单击“Adjust+/按钮”按钮，将退出调整模式，此时会打开信息提示对话框，提示“序列已经被修改，是否保存修改？”。若选择保存，则调整的数据将被保存到序列中。

切换调整模式工具提供了一个可视化的窗口，可以设置调整的幅度或百分比，实现对观测值的逐个或批量调整。

12）切换标签显示工具

单击“Label+/-”按钮，可控制序列窗口是否显示标签信息。如图6.19所示，上方窗口显示了“English”序列的标签信息，下方窗口没有显示“Math”序列的标签信息。

13）切换宽窄显示工具

单击“Wide+/-”按钮，序列窗口在宽窄两种方式之间切换。如图6.20所示，在上方窗口中，序列显示在1列中，即窄型显示，这是序列在表单中默认的显示形式；在下方窗口中，序列显示在5列中，即宽型显示。当数据容量较大时，采用宽型形式显示数据，能快速浏览数据全貌。

14）标题工具

单击“Title”按钮，打开“Table Title”对话框，输入标题，单击“OK”按钮，则序列窗口工具栏的下面将显示设置的表格标题，如图6.21所示。

15）样本工具

单击“Sample”按钮，可以设置样本的筛选条件。关于样本筛选条件的设置方法，详见8.1节。

16）创建新序列工具

单击“Genr”按钮，可以在打开的对话框中输入数学表达式以创建新序列，详见6.2节，这里不再赘述。

3．实时统计量工具

双击序列窗口的底部，打开“Series Info”对话框，勾选需要显示的统计量（最多选6项），然后单击“OK”按钮，如图6.22所示。

如图6.23所示，在序列窗口中，单击观测值所在的列标题栏，选中整列，此时序列窗口下方的状态栏显示该列观测值的均值、中位数、最大值、最小值、标准差和观测值的个数。如果只选中5个单元，那状态栏将显示这5个观测值的上述统计量的结果。

实时统计量工具虽然没有设置在工具栏中，但是其使用简便，且能实时报告观测值的描述性统计量的信息，是非常有用的工具。

此外，单击Eviews主菜单“Options/General Options...”，打开图6.24所示“General Options”对话框，选择“Live statistics”，然后勾选需要显示的统计量，单击“OK”按钮。该设置对工作文件中的所有序列都有效。打开任何一个序列，其窗口的状态栏都会显示勾选的统计量的值。

6.4　数值代码与Valmap

Valmap存储的是数值代码与数值的映射关系。在6.3节中，利用“Proc/Generated by Classification...”将数值型定量变量转换为顺序型定性变量这一过程中就生成了Valmap。

本节将介绍如何为数值代码创建Valmap，让数值代码所代表的信息能在分析结果中显示出来。

沿用6.3节中的例子，将数据文件“students 210.xlsx”导入Eviews，创建工作文件。性别（Male）序列中的观测值是数值代码，1代表男生，0代表女生。

打开“Male”序列，单击“View/One-way Table...”，打开图6.25所示的窗口，表中是“Male”序列的频数分布表，“Value”一列是“Male”序列的数值代码0和1。若“Value”一列能显示数值代码的含义“女生”和“男生”，则表格信息会更加直观。

图6.26是按“Male”序列分组后绘制的“Math”序列的箱线图。分类轴显示的是“Male”的数值代码，若要让分类轴显示成“女生”和“男生”，需要创建Valmap，建立数值代码与代码标签的映射关系。

单击主菜单“Object/New object...”，选择序列类型为“Valmap”，打开图6.27所示的窗口，在箭头所指处输入数值代码和代码标签，单击“Name”按钮，将其命名为“Male_map”，最后单击“Update”按钮，使映射关系生效。

然后打开“Male”序列，单击“Properties”按钮，打开“Properties”对话框，如图6.28所示。选择“Value Map”选项卡，在“ValMap name”文本框中输入“male_map”，单击“OK”按钮。

重新查看“Male”序列的频数分布表，表中“Value”一列显示的是“FEMALE”和“MALE”，如图6.29所示。

绘制根据“MALE”序列分组的“Math”序列的箱线图，分类轴也显示为“FEMALE”和“MALE”，达到了显示代码含义的效果，如图6.30所示。

本章介绍的关于序列操作的工具看似繁杂，或许会让初学者感到眼花缭乱，甚至产生怀疑：这么多工具，我能学会吗？初学者大可打消此类顾虑。初学者不需要立即掌握每一个关于序列操作的工具。本章的介绍可让初学者管中窥豹，了解Eviews以对象为导向的开发理念，领略Eviews的强大功能，感受Eviews的简洁设计。用户通过单击按钮或者菜单，就能实现想做的分析。

用户可以在实践中慢慢去体验和熟悉这些工具。当打开一个序列后，用户可多单击工具栏中的按钮，尝试不同的设置，在实践中积累经验，逐渐达到熟练。

序列是Eviews工作软件中最重要的对象类型。学习了序列窗口的工具，其他类型的对象（如组、表格、图形窗口的工具）也有相通之处，用户可以举一反三，触类旁通。

本章Eviews实战技巧

·　序列窗口下的“View”工具集成了对单个序列作图、报告描述性统计量、参数检验、时间序列的平稳性检验、自相关诊断等一系列功能。

·　双击序列窗口的底部，打开“Series Info”对话框，勾选需要显示的统计量（通过主菜单“Options/General Options...”下也可实现此设置），则序列窗口下方的状态栏会实时显示序列的描述性统计量。

·　单击序列窗口的“Proc/Generate by Classification”，可将定量变量转换为顺序型的定性变量。在研究中引入定性变量后，可以使用更丰富的研究工具。

·　创建Valmap，在数值代码与代码标签之间建立映射关系，单击“Update”按钮，该映射关系才生效。 WBZGU0iNNS1EYVTCMNJzFl4a1zgTNT5oHRNHqywb20JmWPCJlMabyrYFrhHW++4O