前言

情报是竞争的产物。自从有了人类，就有了人类围绕自身利益追求的竞争行为，同时也就有了人类因竞争而产生的情报需求。人类竞争的一个极端形式就是战争，而武器装备又是战争的物质基础和重要因素，对战争的胜负起着至关重要的作用。两千多年前的《孙子兵法》作为一部兵家经典，不仅对战争有着重要的指导作用，其“知己知彼，百战不殆”所蕴含的情报思想，也成为情报分析工作的基本要义和遵循目的。大数据时代的到来，为情报分析领域的研究和实践带来了助力，同时也带来了巨大的挑战。大数据技术不仅给武器装备情报分析技术飞跃发展带来便利，同时也牵动该技术自身的发展。

情报可分析。情报本身是一个亘古恒远的话题，随着时代发展、技术进步和渠道拓展，情报分析的领域、目的、对象、方法、技术等方面都在发生着变化。随着情报分析在政治、经济、军事、文化、科技等领域应用的不断深入和需求的不断延伸，情报分析研究和实践的成果也在不断出现，结构化分析方法、以目标为中心的方法、实证分析方法、定量分析方法等逐渐走向成熟，特别是和大数据技术的结合，使得情报分析变得更加可靠、可信、可追溯、可解释。

数据不说谎。信息技术的迅猛发展，给人类社会带来巨大进步，同时也催生着人类生产、生活方式的深刻变革。伴随着海量数据的产生、采集、处理与运用，人类正在步入大数据时代。我们不管是主动还是被动，不管是理解还是拒绝，不管是拥抱还是逃避，最终都不得不去面对或者应对这个大数据时代，武器装备情报分析领域也是如此。

技术在发展。武器装备情报分析是以目标为导向的，其目的决定了其业务流程、方法步骤和工具手段。武器装备情报分析是以技术为基础和支撑的。历史实践证明，武器装备情报分析工作离开了技术的支撑就成了“无源之水、无本之木”，其目的往往也很难达成。近年来，以神经网络、深度学习为代表的人工智能、大数据、云计算（Artificial Intelligence，Big Data，Clouding，ABC）技术的飞速发展，对武器装备情报分析技术产生巨大甚至是革命性的影响。

2003年，在先师陈火旺院士、协助指导老师李舟军教授的前瞻指导下，我以初出茅庐或者说无知者无畏的心态，选择了“数据流挖掘分类关键技术研究”作为自己的博士研究课题，幸得恩师指导，也感谢当年自己的努力，在国内该领域做了一些开创性的研究工作。

2013年，在国家社科基金委的资助下，我申请的“大数据背景下情报信息分析技术”课题得以立项，自己基础理论研究方面的成果终于有了应用领域的结合，现在回想仍然深感幸运甚至侥幸。

基础研究如何与实践应用结合，我结合课题研究做了一些探索，但受限于个人水平，书中肯定存在很多问题，请读者斧正。

最后，感谢陈贻来、王本胜、王维平、朱一凡、顾静起等领导和专家教授在课题研究中所给予我的关心、指导和帮助。

作者