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数据是客观存在，并以一定形式表现出来的，数据不是大量数字，大量数据也尚不能界定为数据资源。数据与数据资源资产之间的区别主要在于数据是否具有使用价值。 当政府部门或企事业单位针对某个领域、某个事项、某种目标进行前期调查、调研、抽样、统计等研究，或者针对基础资料进行筛选、整理、分类、分析等后期系统加工，再或者企业支付对价购买直接取得数据时，计入存货或无形资产项目下，归集的对象化、预期能够给企业带来经济效益的数据集合，才能称为数据资源或者数据资源资产。
数据（data）是对客观事物的逻辑归纳，是事实或观察的结果，也是所有可以输入计算机并通过计算机程序进行相应处理的各种介质（如数字、文字、图像、声音、日志等）的总称，它是组成信息系统最基本的要素。
数据具有以下特征：
（1）数据的大小取决于所考虑的数据的价值和潜在的信息；
（2）数据类型多种多样；
（3）具有可变性；
（4）来源渠道广，数据量较大；
（5）数据的真实性难以辨别，传播速度快。
数据流通主要通过政府数据开放、政企合作共享以及企业间交易来实现。当前随着大数据的发展和互联网的推动，以及各市场主体对于数据流通认知的加深，更多的数据流通方式应运而生。
市场主体通过竞争方式授权运营主体，授权其在一定期限、权限和范围内运营数据。
通过合法认证的交易平台，根据交易规则实现数据流通，交易平台方对数据交易的安全性、有序性负责。
数据所有方将数据作为信托产品委托机构进行管理，信托机构视情况再确定自行或委托第三方对数据进行处理。
数据经纪人是指以收取佣金为目的，促成数据供需双方完成数据流通的单位或个人。
数据资源是经过系统整理，储存在现实或虚拟空间里，能够提供一定价值的信息资源。值得注意的是，这个价值是未来时，需要人工判断。当然，数据资源有没有价值，并不是其本身决定的，而是由需求决定的，在不同的使用场景下，同一数据资源也会呈现不同的价值。
如果企业获取的数据资源通过加工、整合、分析、可视化等处理后，能够产生经济利益，那它就变成了数据资源资产。 可以说，数据资源和数据资源资产是一体两面，数据资源是客观存在的，而经过加工处理之后便可以形成数据资源资产。
资产是一种价值化储藏手段，具有经济属性。数据资源资产实质上同实物资产、无形资产一样，但是，并非所有的数据资源都可以转化为数据资源资产。所谓数据资源资产，是指由企业或个人通过过去交易或事项合法取得、拥有或者控制，预期能够为企业带来经济利益，以物理、电子或其他方式存在的数据资源。例如，文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。所以， 在组织中，并非所有的数据都构成数据资源资产，数据资源资产是能够为组织产生价值的数据资源，数据资源资产的形成需要企业对数据资源进行主动管理并形成有效控制。
大数据与互联网的推动给市场经济带来了前所未有的变革，伴随着变革，数据资源、数据资源资产也成为企业创造收益，甚至是创造超额收益的新基石，未来数据资源不仅是撬动农业、工业的基石，而且它能借助不同企业将创造财富的潜能发挥到各行各业中去。
虽然数据资源及数据资源资产在经济社会中发挥了巨大作用，创造了明确的经济价值，但其产生的价值计量却需要依附在其他活动或其他资产上，这对真实地反映经济实质是不利的，将会阻碍企业经营者的判断和决策，也会误导社会其他决策者，而对于那些生产和利用数据资源资产创造巨大价值的企业来说，也是不公平的。正是因为这样，许多宝贵的大数据资源在不断流失，或者无法发挥其潜在价值。
因此，企业不仅要加强对数据资源及数据资源资产的研究，更要加强对其分析和处理技术的开发，对数据资源及数据资源资产进行合理的界定和核算，将其公允地体现在会计报表上，让数据资源及数据资源资产走进企业会计报表。