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1.背景信息的三个层次：模型信息、公域信息和私域信息
我们知道，背景信息是提升内容输出质量的关键。那么，问题来了：究竟要提供什么类型、什么性质的背景信息，才能有效地提升输出结果的质量呢？
要回答这个问题，首先需要了解背景信息的三个层次。为了方便理解，我们把它们划分为模型信息、公域信息和私域信息。
（1）模型信息。这是指在ChatGPT训练阶段，已经包含的训练数据信息。这些信息已经作为预训练的知识内置在模型中。当我们没有提供任何背景信息时，ChatGPT会直接用这些模型信息回答问题。
（2）公域信息。这是指除模型信息以外，在公开渠道中可以获取的信息。这些信息既包括通过互联网、公开出版物等渠道获取的公开信息，也包括动态的行业新闻、公告等信息。
（3）私域信息。这是指除模型信息、公域信息以外，世界上存在但并未公开传播的信息。比如，一些未公开的个人观点，企业或机构的内部资料，以及一些未公开的行业调研信息等。
背景信息的三个层次
这三个层次的信息，是互补的关系。了解了背景信息的层次，就可以理解为什么有时候ChatGPT的表现会低于预期。常见的原因是，我们提出的问题可能已经超出了ChatGPT自身包含的信息，而我们又没有给出有效的补充。比如，当我们询问最新的新闻或天气预报时，ChatGPT无法回答，这些信息并没有包含在其训练数据中
。又比如，当询问ChatGPT一些行业知识时，ChatGPT可能会对行业的隐性知识缺乏理解，这是因为很多“行话”只在行业小圈子里口口相传，并未被明文记录。
这也意味着， 补充背景信息并不意味着补充更多的信息，而是补充模型信息以外的必要信息 。如果将通用的知识再输入给ChatGPT，并不会带来输出质量的提升。我们真正需要做的是，从预期的内容输出出发，有针对性地补充公域信息或者私域信息。
2.通过补充背景信息，提升输出质量
在上文的示例中，我们已经向ChatGPT提出了一个结构完整的要求。在这个基础上，我们可以进一步补充公域信息和私域信息，来生成更符合当下场景的方案。
1）补充公域信息：ChatGPT与世界人工智能大会背景
要举办一个怎样的AI医疗主题会议呢？我们可以结合2023年的两大热点，一是ChatGPT的技术浪潮，二是年度的世界人工智能大会。
ChatGPT生成的一份会议策划方案（补充公域信息后）
重新输出的策划方案，已经很好地结合了“ChatGPT”“世界人工智能大会”等热点主题，并设置了相关的议程。
2）补充私域信息：客户需求调研信息
假设经过调研，我们了解到参会客户的关注点有：ChatGPT在诊疗全流程的应用、AI技术在基层医疗机构的应用。这些信息是非常宝贵的私域信息，可以让ChatGPT结合调研信息给出更有针对性的方案。
ChatGPT生成的一份会议策划方案（补充私域信息后）
在上面的例子中，私域信息的补充，比如客户需求调研数据，就是这个定制化过程中的关键因素。ChatGPT根据这些私域信息，将原本通用的会议策划方案，转变为一份针对特定客户、特定需求的定制化方案。议程安排、会议主题、讨论议题等，都围绕客户的关注点进行设计，从而让策划方案更有价值和意义。
私域信息的补充，实质上是对内容输出进行了定制化设计，使得ChatGPT生成的内容不再千篇一律，而是充满了个性化和独特性，满足了我们对高质量、有价值的内容的追求。每一次加入新的私域信息，都意味着可以生成一个全新的、定制化的内容版本。这个过程就好像在打造一件定制的艺术品，每一次调整都使得结果更加符合客户的需求。