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ChatGPT出现后，我们的职业场景下将有三个颠覆性的改变：
● 获取知识和信息的模式的改变
● 交互模式的改变
● 个人和企业角色的改变
1.获取知识和信息的模式的改变
ChatGPT大大降低了专业领域知识的获取壁垒， 这使得更多人可以涉足新领域，跨领域的知识整合将成为常态。
一位行业经验丰富的资深人士，可能并不善于写作。但是借助ChatGPT，他可以直接获得写作能力，快速完成优秀文章的创作。以小红书文案写作为例，要适合该平台的文字风格，可以直接发送指令，让ChatGPT自动生成文案。除文案之外，适配文字的表情符号也可以在ChatGPT对话框中获得。
ChatGPT能够将专业、晦涩和复杂的技能转换为标准、程序化的指导。
这个转变使得特定的职业壁垒被打破，让更多普通人有了涉足新领域的机会，它也打破了心理学家Anders Ericsson提出的“
10000小时理论
”
。
借助ChatGPT的高度总结能力，学习者可以直接得到框架性的知识和要点总结，10000小时的时间成本会被大大缩短。在未来，时间能发生放大效应，普通人成为专家的路径变得更加多元。
勤能补拙固然是良训，但善用工具更应该被奉为圭臬。
ChatGPT正在打破以知识存量为竞争壁垒的格局。 在过往的认知里，学富五车、见多识广的既有知识存量常被认为是一种不可多得的竞争力。然而，在把AI工具作为“神助攻”的当下，这种缓慢的、渐进式的“积跬步以致千里，积小流以成江海”的模式将得到质的飞跃。增量的内容将以指数级的形式帮助存量体系进行自我完善，那种“士别三日，当刮目相看”的溢美之词，或将成为大众的习以为常。
除了竞争格局的转变，ChatGPT的出现，对我们人类而言也是一种警告，我们应该顺势而为，转变思维模式，尽快改变原有的从点到面的系统化的学习方式。在未来，最终的需求将成为起始点，倒推式的逆向学习或将成为主流。
在传统的正向思维中，学习者通常需要先学习并掌握一定范围的知识，然后再应用到实际场景中。而在需求驱动的逆向学习中，学习过程会变得更加实用和高效。当抽象的概念成为实际的问题时，没有相关积累的探路者可以借助工具，更加主动地从指示中倒推，也可以针对不懂的地方直接发问，以获得更加精准的信息。
2.交互模式的改变
ChatGPT直接对话的交互模式使得”What You Chat is What You Get”（所聊即所得）成为现实。即使我们没有任何计算机和编程基础，也可以驾驭先进的AI技术。
首先，这种对话的方式让所有人都可以几乎零门槛地使用AI。 想象一下，我们与AI沟通的方式，就像和自己的朋友说话一样。这样的互动方式，打破了以往复杂的软件工具使用门槛，使得AI的使用变得触手可及。简单地说，只要动动嘴皮子，就可以调用最先进的AI。
其次，这种自然对话的方式，可以大大减轻用户的思维负担。 ChatGPT的上下文理解能力，可以识别逐步深入描述的问题，使我们没有一次性阐明复杂问题的压力。这样，我们就可以更专注于当前的任务和下一步的思考，而不用记忆并处理大量的信息。
最后，这种对话的交互方式，可以帮助用户将模糊的思维转化为清晰的表达。 许多时候，人的想法会停留在感性层面，是模糊的、无法用语言直接描述的。但现在，我们可以利用ChatGPT，以碎片化甚至模糊的方式，逐步地描述自己的想法。然后，通过ChatGPT的反馈，逐渐将这些碎片化的思绪梳理得更加清晰。
这种“所聊即所得”的交互方式，会彻底改变团队的工作方式。借助ChatGPT，团队里的所有项目都可以在讨论结束后，直接生成会议纪要，甚至根据现场的灵感，直接生成解决方案和提案，从而带来前所未有的效率提升。
3.个人和企业角色的改变
在这个新时代，对于职业价值的认知，将不再局限于个人价值，而更多的是人机交互共创的价值。
这一捆绑式的新模式，将改变角色在团队中的定位，也将改变既定的考核范畴。多角色之间的切换、多任务的处理能力、人机之间的协同效应将成为关键。
从这种变化出发，个人价值的不可替代性将 从“我能做什么”转变为“我+ChatGPT（AI工具） 能做什么”。这意味着，在寻求职业瓶颈的突破与市场机遇的过程中，需要更加关注如何与AI技术互补，将彼此作为利益共同体，共同创造价值。
举例来说，设计师可以通过与ChatGPT共同探讨设计理念和方案，来提高签单前的提案能力。
值得注意的是，ChatGPT对自己的定位并不仅仅是工具，因为它拥有自我学习能力，随着使用时长和习惯的培养，它会在一次次对话中，成为理解使用者表达意图和需求的数字伙伴。 它就像一个数字世界里忠诚的“镜像”与“分身”，在潜移默化中了解使用者的偏好、职业习惯和特点。
以北京市经济和信息化局正式发布的《2022年北京人工智能产业发展白皮书》（以下简称《白皮书》）为例，其对待ChatGPT的态度积极明朗。《白皮书》称：
“北京将引导企业、高校、科研院所、新型研发机构、开源社区等，围绕人工智能关键核心技术创新协同攻关。全面夯实人工智能产业发展底座，支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。加强人工智能算力基础设施布局，加速人工智能基础数据供给。”
在接下来的内容中，我们将详细探讨哪些职业技能可能面临被ChatGPT和其他AI工具替代的风险，以及人的哪些特质具备不可替代性。