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参考文献

[1] Zervoudakis K, Tsafarakis S. A mayfly optimization algorithm[J]. Computers & Industrial Engineering, 2020, 145: 106559.

[2] 王义,张达敏,张琳娜,等.基于黄金正弦与自适应融合的蜉蝣优化算法[J].计算机应用研究,2021,38(10):3072-3077.

[3] 高智强,张亚加,邱啟蒙,等.改进蜉蝣算法及其在防火墙策略配置中的应用[J].陕西理工大学学报(自然科学版),2022,38(02):41-48.

[4] 王克逸,符强,陈嘉豪.偏移进化蜉蝣优化算法[J].计算机系统应用,2022,31(03):150-158.

[5] 陈伟超,符强.基于倒位变异的蜉蝣优化算法[J].计算机系统应用,2021,30(08):157-163.

[6] 吴霄,江海新,吴芸,等.基于佳点集和莱维飞行原理的蜉蝣优化算法[J].高师理科学刊,2022,42(03):36-41+51.

[7] 徐焕增,徐文倩,孔政敏.基于Tent混沌序列改进的蜉蝣算法及其应用[J].控制工程,2022,29(03):435-440.

[8] 杨嘉.面向移动边缘计算的计算卸载与资源分配问题研究[D].西南交通大学,2021.

[9] 张达敏,王义,邹诚诚,等.认知异构蜂窝网络中改进蜉蝣算法的资源分配策略[J].通信学报,2022,43(06):156-167.

[10] 王义,张达敏,邹诚诚.增强全局搜索和自适应蜉蝣算法[J/OL].哈尔滨工业大学学报:1-14[2022-08-15].http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1235.T.20220505.1416.028.html. hDiXLl9TPj0c6N8dq+JDi9tyO94PjxWRr5d8IkrK1OU5wcd5s9ybnYMH6s1/xCsq

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