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CRISP－DM，全称“Cross Industry Standard Process for Data Mining”，是国际公认的“跨行业数据挖掘标准过程”，也是觉醒数据思维的实用路径。我在CRISP－DM基础上做了调整，形成了 “数字三化闭环”。
“数字三化闭环”分为三大阶段，共六个步骤：
1.理解业务
2.理解数据
3.准备数据
4.分析建模
5.评估汇报
6.实施追踪
上图：数字三化闭环
这三大阶段和六个步骤，循环往复，帮助我们的思维认知与实践水平螺旋上升。
大家还记得去年武汉疫情刚爆发的时候，一段央视的新闻视频，让黄冈市卫健委唐志红主任一举推上了热搜，并收获了无数唾骂，最后“丢官罢职”？这是一场因缺乏数据思维，造成的群众和相关官员的悲剧。我们在批评的同时，不妨自问：“如果我是唐志红，能否做的更好？”
外行看热闹，内行看门道，应用“数字三化闭环”模型，对唐志红及副手与记者的对话进行分析，我们发现了五种数据能力的缺失：
（1）数据获取——数据靠电话采集，而且不同来源的数据互相冲突；
（2）数据可视化——病人数不断变化，没有数据工具实时报送；
（3）数据建模——未对重要的数据“床位/接治/检查数”进行关联分析；
（4）数据报告——说话没有逻辑，前后冲突，自称“没有方向”；
（5）实施应用——在缺乏数据思维及相应系统支撑下，草菅人命，误人误己。
唐志红的问题是缺乏这五种能力的集中暴雷。任何人处在唐志红的处境，也许能圆滑的面对镜头，但实际效果未必能做的更好。