二、隐藏的痛点：数字经济的瓶颈

数字经济存在两面性。一方面，其在促进经济高质量发展、激活社会化创新、驱动传统产业转型升级、给大众带来更多福利等诸多方面显示出积极作用；另一方面，数字经济在发展中也存在一些问题。比如，市场集中度上升、平台垄断，从而导致普通公众缺乏机会；先进技术高速发展，替代原有的部分岗位，引发技术性失业；虚假信息泛滥，网络欺诈难以识别；个人隐私遭遇侵犯，数据丢失；黑客攻击事件时有发生，网络安全问题有待解决等。表2-1为数字经济消极作用简要汇总表。

数字经济时代出现了多种“消费陷阱”，比如对消费者的大数据“杀熟”、强行提高服务费率、逼迫商家“二选一”、流量造假、虚假宣传、自动续费等，都成为数字经济良性发展的制约因素。

隐私侵犯： 被视为数字文明时代面临的一大挑战。我国最高人民法院公开数据显示：2013年以来，审结侵犯公民个人信息刑事案件1.1万件；2018年以来，受理人格权侵权纠纷70.9万件，年均约20万件，比10年前增长了10倍。

随着国家对网络安全问题的重视度逐渐提高，这一问题已经有所改善。在天津市举办的2019年网络安全专题发布会上，网民网络安全感满意度调查活动组委会主任、中国计算机学会计算机安全专业委员会主任严明发布《2019年网民网络安全感满意度调查活动总报告》。其中提到，我国网民网络安全感满意度有较大提升，认为网络安全的占51.25%，比2018年提升12.91个百分点。不过仍有58.75%的网民在日常生活中遇到过侵犯个人信息的行为，其中遇到个人信息泄露的达85.36%，遇到个人信息过度采集的达58.48%。

其实早在19世纪，人们就已经有了尊重隐私的意识，英国的“一便士邮政”就对保护隐私具有促进作用。19世纪中叶诞生的新兴通信技术进一步推动了密码学的变革。进入互联网时代后，随着社会变得越来越透明，人们的隐私极易被泄露。比如，手机软件（application，App）的普及一方面给生活带来了便捷，另一方面则隐藏着个人隐私被泄露的风险，甚至有部分App存在违法违规收集使用者个人信息的情况。

从内容上来划分，隐私包括空间隐私，如住宅；信息隐私，如日记、信件、通信内容；生活隐私，如个人感情等。这些都构成了法律体系中隐私权的内容，《中华人民共和国民法典》中明确规定了私密空间、私密信息、私密活动属于隐私。

在当前社会中，个人信息已不再仅仅是定位、通话记录等传统内容。随着电子支付、人脸识别的普及，面容身份标识号码（identity document，ID）、虹膜、指纹等生物特征正在成为新的个人敏感信息。

因违规面部识别，脸书向约160万名用户支付共计6.5亿美元的赔偿，这些用户指控该公司未经许可创建和存储他们的面部扫描图像。这项集体诉讼于2015年在美国伊利诺伊州发起，原告认为脸书在其照片标记功能中使用面部识别技术，这些扫描的创建未经用户同意，违反了伊利诺伊州的《生物识别信息隐私法》。

有些App虽然多次被点名要求整改，但依然违规获取用户信息、侵犯用户隐私，这些违规行为归根结底还是受商业利益的驱使而产生的。对于平台而言，用户流量、用户数据信息是后台大数据分析的基础，平台可以凭借对海量的用户信息的搜集和分析，进一步优化其自身的经营与布局。对于投资者而言，每个用户在资本市场上都是有价值的，用户数据往往是经营业绩的核心表现。正因为如此，保障网络信息安全已成为当下社会的重中之重。

数据垄断： 超级平台凭借自己的影响力，通过搭建网络生态系统，吸引庞大的用户群体，从而获得巨大的流量与海量的数据，进而提高市场进入壁垒，限制其他机构参与竞争。

再者，受“赢者通吃”与“马太效应”的影响，规模较大的数字平台很容易就能实现某种程度上的自然垄断，反垄断法规很难对其实施有效监管。不少典型案例表明，数据垄断正在损害消费者的权益，其中就包括网络支付平台的强制免密交易、平台之间的相互屏蔽等。

例如，菜鸟与顺丰在2017年发生纠纷。先是菜鸟指责顺丰2017年6月1日凌晨宣布关闭对菜鸟的数据接口。随后，顺丰宣称是菜鸟率先发难，切断丰巢信息接口。对于事件起因，菜鸟方面称，丰巢快递柜和菜鸟数据对接后，一直大量调取淘宝用户电话号码等信息，并超过合理使用范围，存在严重安全隐患。顺丰则称，菜鸟于5月要求丰巢提供与其无关的客户隐私数据。后来，国家邮政局就双方关闭互通数据接口问题进行协调，最终双方达成一致，全面恢复业务合作和数据传输。

大数据杀熟： 买机票、订外卖、订酒店等在线业务经常出现“大数据杀熟”的现象。比如，同样的酒店房间在同一平台有不同报价；对新老用户标价不同，优惠也不同；消费者在下单时，收到复杂算法临时生成的各类优惠券与价格组合，不同账号的价格差异很大。

数据本身没有价值倾向，但“大数据杀熟”明显走了歪路，后台算法依据用户画像及消费习惯对价格进行精准调整，这既是一种价格歧视，也是个人信息泄露的后果。

以前这种差异化定价很难实施，原因在于相关方既难以掌握足够的信息，也不能做到精准处理。然而，随着大数据技术的日趋成熟，实现差异化定价已并非难事。

相关数据显示，通过大数据分析用户的消费行为，从而进行差异化定价的现象极为普遍，但这一过程要建立在用户知情同意以及法律允许的基础之上，经营者在没有获得授权的情况下就使用消费者的数据，这一行为必然涉嫌违法违规。算法规则不能仅靠平台自觉，需要建立从国家法律到行业规范再到社会参与的全方位监督体系，让算法应用有章可循，让消费者权益保护有法可依。

对于上述问题，各国都正在想办法解决。欧盟推出《通用数据保护条例》；我国则颁布了《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》和《中华人民共和国网络安全法》，这三部法律共同构成了我国数据治理领域的基础性法律体系，对维护网络安全和数据安全、保护个人信息有着重要的意义。

虚假广告与信息： 为了增加广告收入，不少网站依靠点击诱饵、虚假新闻和错误信息等不当内容，吸引人们的注意力。虚假宣传问题比较普遍，部分平台和经营者为了获得好评，或者运用刷单等方式编造虚假高分评价，或者隐匿中、差评，使真实评价无法全部显现。这类虚假评价不仅破坏了商家之间的公平竞争，还会误导消费者，对其购买决策产生影响。

还有一些经营者设置各种排行榜，声称其根据销量与消费者好评进行排序，其实具体如何计算得出，并无公开透明的详细条款，存在虚假编造的可能性。

数据泄露： 数据的所有权是属于创造者的，其他机构或个人若要使用，应该获得创造者的授权。为了营造良性的市场环境，政府有必要借助技术手段、制度手段对数据使用加以监管。2017年，《经济学人》杂志就曾在封面文章中指出：“世界上最具价值的资源不再是石油，而是数据。”如今，各大机构都在尽可能多地搜集数据，将其用于业务优化。人工智能、物联网的迅速发展也在加剧这一需求。数据往往由集中式服务器搜集，这些服务器因而成为黑客最常攻击的目标。

2018年发生的Equifax黑客事件使多达1.43亿人的信息被盗取，这些信息包括人们的身份证号码和驾照信息。人们指责Equifax，认为其安全性很低。但是，雇用了全球顶级工程师的脸书和谷歌等公司也发生过数据泄露事件。显然，没有一个系统是绝对安全的，一旦采取集中式数据存储，就会激发某些人窃取数据的欲望。

数字经济正在面临前所未有的安全挑战，针对安全体系的投入显得非常关键。区块链在这方面具有极大优势，目前已吸引众多从业者展开深度研究与实践，有望构建更强大的安全体系。 JFYVgzzKbMzQNq7UbJl/fXj44+dgIk6c2t+7nO50sSDsS1lXq16nZhyeKqkMkWi6