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和既有文献相比，本书的创新主要体现在以下几个方面：
第一，研究视角创新：本次中美贸易摩擦持续时间近两年，中美两国公布的加征关税文件中几乎囊括了全部来自对方的进口商品，考虑到中美两国的经济体量和国际影响力，本次中美贸易摩擦也将对全球经贸格局产生深远的影响。因此，本书并未将关注点集中在微观企业层面，而是试图从宏观视角对贸易政策不确定性的影响进行研究，分别从理论和实证的角度分析贸易政策不确定性冲击对中国宏观经济运行的影响。此外，本书基于本次中美贸易摩擦过程中的客观事实对“关税测量法”“不确定性指数法”和“随机波动率法”这三种测度方式进行分析与比较，根据比较结果选择最优的方式去衡量贸易政策不确定性的变化。
第二，理论模型创新：结合中国的经济发展过程中新进入企业对经济增长的贡献超过40％（李坤望，蒋为，2015），且中国的制造业企业也拥有相对较高的进入率和退出率（毛其淋，盛斌，2013）的基本事实，本书在建模分析过程中通过引入企业进入与退出机制，不仅分析了贸易政策不确定性冲击对企业出口参与决策的影响，还探究了贸易政策不确定性冲击对新进入企业的影响。同时在校准模型参数时，本书根据中国企业级微观数据对不同类型企业进入出口市场的沉没成本进行校准，提高模型设置的准确性。在进行数值模拟时，本书基于联合国Comtrade数据库和哈佛大学经济复杂性数据库提供的中国进出口产品级数据估计中美贸易摩擦期间中国进口商品平均税负变化情况，并分析本次中美贸易摩擦冲击所带来的影响，让数值模拟结果更具现实意义。
第三，实证方法创新：和既有文献直接将贸易政策不确定性变化视为外生冲击不同，首先，本书将不确定性内生性识别的相关方法运用到贸易政策不确定性与经济波动的因果关系识别中，分析中国贸易政策不确定性变化是导致经济波动的外生冲击，还是经济波动的内生响应。其次，在实证分析贸易政策不确定性冲击对中国宏观经济运行的影响时，本书基于DSGE模型的数值模拟结果构建符号约束，同时基于中美贸易摩擦的基本事实构建叙事法约束，并在实证分析过程中同时施加符号约束与叙事法约束进行冲击识别。最后，本书采用混合TVP-SV-VAR模型分析贸易政策不确定性冲击对中国宏观经济运行的时变影响，即在进行实证分析的TVP-SV-VAR模型中，允许部分方程的参数是常数，并依据边际似然准则选择最优的模型设置，尽量避免出现TVP-SV-VAR模型的“过度参数化”问题。