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1.单样本 t 检验的基本概念
假设检验是在小概率原理的基础上，以样本统计量的值来推断总体参数的一种统计推理方法。单样本 t 检验则是利用来自某一个正态总体的样本数据，来推断该总体的均值是否与指定的检验之间存在显著性差异。
2.单样本 t 检验的基本步骤
（1）提出原假设。单样本
t
检验的原假设为总体均值与指定检验值之间不存在显著性差异，即
，式中，
μ
为总体均值，
为检验值。
（2）确定检验统计量。单样本
t
检验中的检验统计量为
，式中，
为样本方差，
为样本均值，
n
为样本容量。
（3）统计决策。SPSS中单样本
t
检验的决策规则是比较
P
值。在给定显著性水平
的前提下，较小的
P
值是拒绝原假设的证据。