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关键术语

用户行为分析 :通过对用户行为的零散信息进行归集分类,将其变成结构化信息。按预先设置的模型对数据进行清洗、筛选、分类、储存。选择相关数据进行分析挖掘,将数据分析的结果与企业的产品策略和营销策略匹配,或是从用户的行为数据中发现问题,并改良产品和服务,实现更精细和精准的运营,从而获得良好的市场表现。

用户行为特征分析 :从累积的海量用户历史数据中挖掘出用户的特征规律。

用户画像 :其实质就是用户信息标签化,它是指企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后,完美地抽象出一个用户的商业全貌,它是企业应用大数据技术的基本方式。

AARRR模型 : AARRR增长模型是一套工具方法论,包括用户生命周期中的获取用户(Acquisition)、激活用户(Activation)、用户留存(Retention)、获取收入(Revenue)、自传播(Refer) 5 个重要环节。

DMP (Data Management Platform): 数据管理平台,是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台,并对这些数据进行标准化和细分,让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。 H6Qm+Yz1DsXg40yXbmYjZ1+sd6S9DL2iAhq/QsubYpWHmem2Rh3FSNV/fIoAk9D8

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