下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
用户行为分析 ：通过对用户行为的零散信息进行归集分类，将其变成结构化信息。按预先设置的模型对数据进行清洗、筛选、分类、储存。选择相关数据进行分析挖掘，将数据分析的结果与企业的产品策略和营销策略匹配，或是从用户的行为数据中发现问题，并改良产品和服务，实现更精细和精准的运营，从而获得良好的市场表现。
用户行为特征分析 ：从累积的海量用户历史数据中挖掘出用户的特征规律。
用户画像 ：其实质就是用户信息标签化，它是指企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌，它是企业应用大数据技术的基本方式。
AARRR模型 ： AARRR增长模型是一套工具方法论，包括用户生命周期中的获取用户（Acquisition）、激活用户（Activation）、用户留存（Retention）、获取收入（Revenue）、自传播（Refer） 5 个重要环节。
DMP （Data Management Platform）： 数据管理平台，是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。