我们在此要解决的问题是，当一个词语X出现时，哪些词语Y更可能同时出现，以及相反，当哪些词语X出现时，Y这个词语更可能出现。
在本章第 1部分中，我们利用chinese.misc包生成了了一个文档-词语矩阵dtm，这个矩阵每行代表一个人，相当于一笔交易，每列代表一个词语，相当于一个商品，因此关联规则算法适用于这个矩阵。
由于apriori函数只接受transactions对象，我们现在来对dtm进行转换。 zHec2V+4BQsBXDSeNNfxc8aAOJab4wmDvhgaD6Rdmpbzl7vcvKIQ5XAa8SKAYTNt
