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科学计量学（Scientometrics）是应用数理统计和计算技术等数学方法对科学活动的投入（如科研人员、研究经费）、产出（如论文数量、被引数量）和过程（如信息传播、交流网络的形成）进行定量分析，从中找出科学活动规律性的一门分支学科。
科学计量学与文献计量学、信息计量学和网络计量学有一定的交叠。由于科学活动的产出和交流的主要形式之一是科学文献，因此对这类文献进行的定量研究既是科学计量学研究，又是文献计量学研究。同理，用定量方法处理科学信息的产生、流行、传播和利用，则既属科学计量学研究，也属信息计量学研究。但科学计量学也有独特的研究领域，如对科学创造最佳年龄结构的研究，出重大科技成果时科学家年龄的频度分布规律的研究，等等。
科学计量学的研究结论较为客观，它有助于加深对科学发展内在规律的认识，从而为科研管理工作和科技政策制定提供参考和指导。
科学计量学的基本理论包括：描述文献增长定律的普拉斯指数；描述文献老化规律的半衰期和普拉斯老化指数；描述论文作者分布规律的洛特卡定律；描述科技文献离散定律的布拉德福定律；描述词频分布规律的齐普夫定律；描述文献引用规律的齐曼定律；描述重大科技成果的威布尔分布模型以及引文分析、科学学科发展规律、科学中心转移规律和科学发现的当采模型等。这些都是经典的科学计量学的基本理论，是构建科学计量学理论架构的基石。
科学计量学根据已掌握的各种数据，从不同的侧面建立各种科学计量学指标模型，揭示科学发展的种种规律。科学计量学试图通过定量方法寻找科学活动的内在规律或准规律，并为更有效率地开展科学活动提供指导。典型的科学计量学问题和内容如下 ［1］ ：
1）科学研究的生产率问题；
2）科研资金投入的最优化；
3）通过科学计量学方法和指标预测学科发展趋势和确定资助重点；
4）通过科学计量学方法和指标识别科学的不同学科之间，以及科学活动同技术活动之间的联系，从而为跨学科研究和理性的科技政策制定提供指导；
5）通过科技产出指标进行科研绩效评估；
6）描述科学活动规律和准规律的各种数学模型，如“成功导致成功”的数学模型、洛特卡定律、布拉德福定律、齐普夫－帕雷托分布，等等；
7）用科学计量学方法和指标研究科技人才和科技教育问题。
科学计量学的研究工具主要有：SAS；Matlab；Excel；SPSS；Pajek；CiteSpace等数据处理软件和可视化软件，对这些软件的理解掌握是科学计量学研究的基本要求。
科学计量学的研究方法有：指标法；引文分析法；模型法；数理论证法等，这些方法是科学计量学方法论体系的重要组成部分。研究中主要数据来源有：SCI；SSCI；A＆HCL；ESI；EI；CPCI；CSTPCD；CSCI；CSSCI等数据库，这些数据库是科学计量学的数据来源和研究基础。