1. “去括号”运算规则样例学习成绩的年级差异分析
将各年级被试四种“去括号”运算规则样例学习的成绩及 F 检验结果列于表2-1。
表2-1 三个年级的平均成绩(M ± SD)与F值
注: *** p <0.001。
由表2-1可见,正正题、正负题、正号题、负正题、负负题、负号题、数字题、代数题和总分成绩的年级差异显著。事后检验结果也表明所有测题的成绩均存在显著的年级差异。
2. 样例分类作业对样例学习的促进作用分析
(1)样例分类作业成绩与样例学习成绩的相关分析
将不完整样例—分类组的三个年级被试的样例分类作业成绩、后测总成绩和相关系数列于表2-2。
表2-2 分类作业成绩与后测成绩的相关(M ± SD)
注: * p <0.05; ** p <0.01。
Pearson相关分析结果显示:三个年级被试的样例分类作业成绩与样例学习成绩均有显著的正相关;全体被试的样例分类作业成绩与样例学习成绩有显著的正相关。
(2)样例分类作业成绩与样例学习成绩的回归分析
以样例分类作业成绩为自变量,以样例学习成绩为因变量进行一元线性回归分析。分析结果显示,各个年级被试的样例学习成绩都与样例分类作业成绩建立了线性回归方程:3年级的回归方程是样例学习成绩=2.088分类作业成绩( R 2 =0.667),4年级的回归方程是样例学习成绩=2.766分类作业成绩( R 2 =0.664),5年级的回归方程是样例学习成绩=2.682分类作业成绩( R 2 =0.686),总体被试的回归方程是样例学习成绩=2.538分类作业成绩( R 2 =0.662)。
3. 不同类型样例学习四种运算规则的效果差异分析
(1)四种运算规则样例学习成绩的差异分析
将不同“去括号”运算规则的样例学习成绩之间做配对样本的t检验,结果见表2-3。
表2-3 不同规则学习成绩之间的差异
表2-3的t检验结果显示:正正题的成绩与正负题的成绩差异显著;正负题的成绩与负正题的成绩差异显著;负正题的成绩与负负题的成绩差异显著;正号题的成绩与负号题的成绩差异显著。这表明,对于四种不同的“去括号”运算规则,负负题的学习难度最大,其次为负正题,正负题的学习难度较小,正正题的学习难度最小;正号题的学习难度小于负号题的学习难度。
(2)不同类型样例的学习成绩差异分析
分别以各种类型“去括号”规则样例学习的后测平均成绩为因变量,以组别为因素变量进行One-Way ANOVA分析,分析结果见表2-4。
表2-4的分析结果显示:三年级被试的正正题、正负题、负正题和正号题成绩存在显著的组别差异;负负题与负号题成绩不存在显著的组别差异。事后检验结果显示:完整样例组与不完整样例组的正正题、正负题和正号题成绩差异显著;完整样例组和不完整样例—分类组的负正题成绩差异显著;不完整样例组和不完整样例—分类组的正正题、正负题、负正题和正号题成绩差异显著。
四年级被试的正正题、负正题和正号题成绩存在显著的组别差异;其余题的组别差异不显著。事后检验结果显示:完整样例组与不完整样例组、完整样例组和不完整样例—分类组在正正题、负正题和正号题上的成绩没有显著差异;不完整样例组和不完整样例—分类组在正正题、负正题和正号题上的成绩差异显著。
五年级被试的正正题、负正题和负号题成绩存在显著的组别差异;其余题的组别差异不显著。事后检验结果显示:完整样例组与不完整样例组的正正题成绩差异显著;完整样例组与不完整样例—分类组在正正题、负正题和负号题上的成绩差异不显著;不完整样例组和不完整样例—分类组在正正题、负正题和负号题上的成绩差异显著。
表2-4 三种实验条件下各种规则学习的后测成绩与 F 值
注: * p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001。