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本文的创新之处在于：（1）充分利用了计算机和网络技术，采用网上问卷方式，编程计算处理调查结果，实时自动反馈统计数据，最大限度地缩短了调查周期，节约了研究成本；（2）运用减轮特尔菲法进行网上专家问卷调查，汇集了该领域各方面专家的意见和建议，并最终经过专家调查确定出完整的评价指标体系，具有较高的科学性和权威性；（3）运用层次分析法建立指标权重体系的过程中，采用更加科学合理的“等差分级、等比赋值”的指数标度系统来建立判断矩阵，获得非常满意的一致性检验结果。
在建立评价指标体系的过程中，也发现了一些问题和不足：（1）个别评价指标的可获得性问题。在对具体对象进行评估的过程中，一些公认的重要指标难以获取相关信息作为评分依据，个别指标评分数据的缺乏，对后面的评价产生一定的影响。（2）评价指标的量化问题。定性指标的指标值是通过调查评估赋予的，评估样本的大小会影响调查评估结果，可能导致网络数据库指标评价结果出现偏离。（3）采用网上特尔菲法专家问卷调查，在调查表的设计过程中，没有考虑到指标之间两两比较进行打分，专家只能对单个指标进行打分，导致分值普遍较高，因而最终采用的是满分频度来计算权重，未能全面反映指标之间的相互关系和相对重要程度。（4）经典特尔菲法一般要进行四轮调查，而本文采用减轮特尔菲法，设计了三轮专家调查表，专家仅能获取两次反馈信息。第一轮调查表设计中，专家添加新指标处未提示定义指标说明，导致第二轮调查表设计时，不能及时对新添加的指标做出明确的说明，需要再次联系专家反馈，客观上延长了调查周期；另外，在最后一轮调查中，专家虽然可以看见反馈信息，但指标体系均已确定，只能评分，不能再建议添加新指标，也存在一定的局限性。（5）采用指数标度改造的层次分析法，以及运用满分频度和平均分进行判断矩阵构建属于初步尝试，其科学性有待于进一步研究。（6）测试样本规模不够大。由于要对22个指标进行调查评分，对于每个调查者来说任务都比较重，容易引起调查者疲劳，从而会影响到调查结果的准确性。为保证调查结果的可靠性，本次调查规模限定于南京大学信息管理系研究生，并在确认有充分时间和相关知识背景的前提下，发放问卷调查表，最终回收有效调查问卷共计12份。