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本研究采用文献分析法、内容分析法、比较研究法以及语义网络分析法这四种研究方法，力图全面、系统地对高校官微的传播形式和内容进行探索。
本研究主要将文献分析法应用于文献综述、概念阐释和假说形成这三个部分。文献综述方面，通过CNKI、 SCI等文献搜索引擎获得前人已有的关于高校公众微信平台的研究文献及现有著作，对既有文献的分析与归类，总结出现有研究的趋势和漏洞，提出本书的切入角度与创新之处；概念阐释部分，通过阅读前人对微信公众号尤其是高校微信公众号的研究，针对本书研究的层面进行归纳；假说形成部分，需要循着前人的研究成果，提出有理有据的研究假设。此外，数据分析到得出结论的过程中，也需要已有的研究成果来进行补充与完善。
内容分析法能够对传播内容进行系统、定量的描述，是具有传播学科特色的重要研究方法。它的优势主要体现在以下几个方面：其一，研究对象是物，能真实、不带调查者偏见地表现研究对象的特征；其二，资料获取容易且信度较高；其三，可以解决时间跨度上的问题。
本书通过对目标高校微信公众号的固有属性、推送形式、推送内容的内容分析，统计在一年内这三部分下的具体指标在信息形式与信息内容中所占有的数量与比重，通过图表等可视化方式呈现出来并进行分析。
本研究通过比较各所目标高校微信公众号之间共有的且占比较大的推文形式与推文内容指标的特征，总结出这些高校共有的传播策略，为研究问题提供具体的数据说明。同时观察各高校之间是否具有差异性，并分析差异性对高校微信公众号传播力和影响力的影响，提供完善方向。
语义网络分析（SNA）建立在传统的“新闻框架分析”（news framing analysis）之上，融合社交媒体平台的特征，用以描绘和厘清传播系统中各种符码及其意义的关系网络，是传播学领域颇具前沿性的研究方法。
目前，语义网络分析主要应用于Twitter的研究中，在中国国内也有诸多学者开始涉猎此方法来对微博这一社交平台进行研究，而针对微信的研究则十分匮乏。
语义网络分析方法在本研究中作为内容分析法的补充，在一定程度上能够克服内容分析的主观性，便于呈现研究对象的整体图景。本书通过对目标高校微信公众号的推送标题和文本分别进行分析，以确定高频词，再以这些高频词作为节点，进而描绘高频词之间在语义上的联结，构建语义网络，形成对高校微信公众号推送内容的整体把控，同时辨析微信推送内容的侧重。