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在对我国高等职业教育进行概述的基础上，主要分为四部分进行探究。第一部分是从个体、组织与区域视角分别研究人力资本的测量方法；第二部分基于我国省域数据，利用TOPSIS方法对我国高等职业教育发展水平时空测度方法进行研究，包括完全信息下的测度方法与不完全信息下的测度方法；第三部分基于结构方程模型和截面数据回归模型，分别研究人力资本、高等职业教育与经济增长的关系与相互作用；第四部分基于研究结果对我国高等职业教育与地区经济协同发展的策略进行分析。
主要包括个体、组织与地区人力资本测量方法研究，我国高等职业教育发展水平测评与对比分析，基于结构方程模型的人力资本、高等职业教育与地区经济增长实证分析，基于结构方程模型的人力资本、高等职业教育与区域经济差异实证分析，我国高等职业教育与区域经济协调发展的政策建议与保障措施五部分研究内容，其间联系紧密、依赖性强。因此，本书研究拟采用如图 1.1 所示的技术路线。
区域人力资本测量和高等职业教育发展水平测评是分析人力资本、高等职业教育和区域经济增长三者关系的前提与基础，但是目前研究中关于这两部分的测量方法还不够成熟，同时，缺少在不完全信息下的测量手段。因此，需要研究的是区域人力资本测量和高等职业教育发展水平测评的方法，进而，采用结构方程模型、面板回归模型和匹配度模型等模型对人力资本、高等职业教育和区域经济增长的关系进行实证分析。
本书采用的研究方法主要包括：
根据所研究的问题核心，提取关键词，查阅相关国内外文献，确定本书研究内容与研究方法。
依据建立的人力资本全过程测度模型，通过文献调研方法，采集不同地区的人力资本、高等职业教育和地区经济等数据。通过问卷调查法和面对面访谈方式，识别并确定人力资本水平的影响因素，选择指标进行统计分析。
图 1.1 技术路线
行为实验法主要用来研究在特定环境下人的心理与行为，包括现场实验、实验室实验、情景实验等。行为实验法是针对包含人的系统进行研究的方法，也是目前国内外相关问题的主要研究方法之一。在识别高等职业教育发展测评指标构建过程中，研究通过采用行为实验法来分析高等职业教育对人力资本产生的影响，量化相关指标发生的概率大小与影响程度。
实证分析法依据现有的科学理论和实践的需要，提出假设与理论模型，利用现实数据，验证所提的假设与理论能否成立。通过文献与调研获得的数据，确定高等职业教育发展水平测评指标，并对不同地区进行比较与分析，验证提出方法的有效性，同时结合典型地区的数据，揭示人力资本、高等职业教育与区域经济的相互关系，提出对应建议，以促进三者良性持续发展。
依据比较研究法，通过对不同地区高等职业教育发展水平进行调查、测评和比较，分析其共性和差异，探究提升我国高等职业教育水平的具体措施与建议。
（1）提出一个系统的多维度人力资本测量方法，包括个体、组织和区域人力资本三个层次的测量模型，能够实现对不同主体的人力资本存量和增量进行测度，为定量分析人力资本、高等职业教育与社会经济发展研究提供基础。
（2）构建人力资本视角下的我国高等职业教育发展水平测评指标体系，提出在完全信息下和不完全信息下基于TOPSIS的高等职业教育发展水平测评方法，采用我国省级数据对我国高等职业教育发展水平进行时空对比与分析，研究普通教育与高等职业教育协调发展模式，提出有针对性的政策建议及措施。
（3）借鉴柯布-道格拉斯生产函数以及内生经济增长理论的人力资本外部性模型，建立针对人力资本存量、高等职业教育投入与经济增长关系的结构方程模型，建立人力资本差异、高等职业教育差异和经济增长差异的结构方程模型和匹配回归模型，进行实证分析，说明高等职业教育投资差异对人力资本提升和经济增长变化的影响。
（4）从人力资本的视角，运用人力资本理论、劳动价值理论和劳动社会学理论等，剖析教育对人力资本和劳动价值形成的作用机理，明确普通高等教育、高等职业教育与劳动市场演变的相互关系，提出我国普通高等教育与高等职业教育协调发展模式与发展路径，给出促进我国高等职业教育健康发展的政策建议与保障措施。