第三节
匹配度测量结果与分析

依据表 3.2 和 3.3 中设计的人力资本与区域经济测量指标体系，可以从《中国统计年鉴》《中国教育统计年鉴》和《中国教育经费统计年鉴》中获得原始数据，然后根据公式（3.1）到（3.5），我们就可以计算出我国 31 个省（自治区、直辖市）人力资本与区域经济发展的匹配程度，具体结果如表 3.4 和图 3.10 所示。可以看出，除了北京以外，我国 31 个省（自治区、直辖市）的人力资本与区域经济发展的匹配度都不是很高，因此，如果不考虑人力资本的跨区域流动来看，我国人力资本与区域经济发展存在比较严重的失配问题。

人力资本与区域经济发展的匹配度水平测度值位于 0.8 ～1.0 区域时，标识为“很高”；测度值位于 0.6 ～0.8 区域时，标识为“较高”；测度值位于 0.4～0.6 区域时，标识为“一般”；测度值位于 0.2 ～ 0.4 区域时，标识为“较低”；测度值位于 0.0 ～0.2 区域时，标识为“很低”。具体来看，可以看出以下主要结论。

（1）2011—2018 年，北京市的人力资本与区域经济发展的匹配度处于“很高”水平，测度值位于 0.8 ～1.0 区域，然而，在这期间存在缓慢下降趋势，从 2011 年的 0.903 波动性降低到 2018 年的 0.883，如图 3.11 所示。

（2）2018 年，18 个省（自治区、直辖市）的人力资本与区域经济发展的匹配度处于“较高”水平，测度值位于 0.6～0.8 区域，从高到低依次是：陕西、上海、黑龙江、四川、内蒙古、湖北、重庆、江苏、湖南、吉林、新疆、山西、天津、广东、安徽、辽宁、浙江和西藏。2011—2018 年期间，这些省（自治区、直辖市）的匹配度变化并不是一致的，如图3.12、3.13 所示。

陕西、四川、江苏、湖南和辽宁这 5 个省在这期间的人力资本与区域经济发展匹配度处于缓慢的上升趋势，尤其是 2011 年到 2013 年的上升幅度相对较大；上海、吉林和山西 3 个省在这期间的人力资本与区域经济发展匹配度处于缓慢的下降趋势；黑龙江、内蒙古、湖北、重庆、新疆、天津、安徽、广东、浙江和西藏在 2011—2018 年的人力资本与区域经济发展匹配度变化比较平稳，此处不用图表来表示。

（3）2018 年，11 个省（自治区、直辖市）的人力资本与区域经济发展的匹配度处于“一般”水平，测度值位于 0.4～0.6 区域，从高到低依次是河南、宁夏、甘肃、山东、青海、福建、云南、广西、江西、河北和海南，这些省份在 2011—2018 年期间的人力资本与区域经济发展匹配度变化比较平稳。

（4）2011—2018 年，贵州省的人力资本与区域经济发展的匹配度处于“较低”水平，测度值位于 0.2～0.4 区域，在这期间存在缓慢下降的趋势，从 2011 年的 0.400 波动性降低到 2018 年的 0.382，如图 3.14 所示。