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OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和macOS操作系统上。它轻量级且高效，即由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，可以实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV由C++语言编写，主要接口也是C++语言接口，但依然保留了大量的C语言接口。OpenCV也有大量的Python、Java、MATLAB/OCTAVE（版本2.5）语言的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。目前，OpenCV对C#、Ch、Ruby、GO也提供支持。
在Ubuntu系统下，OpenCV有从源代码安装和只安装库文件两种安装方式，而使用较新版本的OpenCV，必须选择从源代码安装的方式来安装。首先需要安装OpenCV的相关依赖项，然后从OpenCV官网下载OpenCV压缩包，编译后安装OpenCV。
下面用一个程序演示如何在OpenCV中获取、存取与访问图像。
该程序演示了图像读取、显示、像素遍历、赋值等操作，经过OpenCV操作后的输出图像如图3-12所示。该图像宽为480像素，高为280像素，通道数为3，遍历这幅图像的时间大约为13ms。
图3-12 经过OpenCV操作后的输出图像
实际上，OpenCV并不是唯一的图像库，它只是众多图像库中适用范围较广的一个。不过，这些图像库的使用大同小异，只要掌握了其中一个的原理和方法，就对图像的计算机表达有了一定的理解。