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数据科学之所以如此引人注目，是因为数据越来越多，已经超过了人类的处理极限。随着互联网的发展，许多人开始发送信息，而随着物联网等技术的发展、传感器的出现，各种设备也开始传播信息（图1-10）。
这种大量的数据被称为“ 大数据 ”。普通计算机难以处理大数据。大数据所具有的“Volume”“Velocity”“Variety”的特点被称为“ 3个V ”。
Volume顾名思义就是大量的意思。数据更新频繁，不能堆积，必须实时加以处理（Velocity）。Variety是多种多样的意思，那是因为所要处理的数据不仅有结构化数据，也有非结构化数据（表1-2）。
人们通过对这样的大数据的分析，有可能获得以往未知的知识与见解。
当然，现在也有在“3个V”的基础上加上“Veracity”（正确性）的“4个V”、再加上“Value”（有价值的）的“5个V”（图1-11）。Veracity一词所要表达的是，仅仅只有大量的数据是没有意义的，摈弃无用数据，将具有高度可信性的数据聚集在一起才有意义。Value一词所要表达的是， 仅仅拥有数据是没有意义的，通过数据分析等手段解决社会问题，创造新的价值才有意义 。
未来，我们需要再加上“Virtue”（道德）这个V，也就是说，考量处理数据的伦理观的时代已经到来。
图1-10 数据不断增加的原因
表1-2 支撑3个V的技术
图1-11 5个V的示意
要点
大数据不仅容量大，而且处理速度快，数据种类繁多。
如今，除数据量以外，人们对大数据的准确性、价值等方面也开始有了追求。