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人们在面对许多数据时，如果想仅凭观察数据把握其特点，就需要花费一定的时间。
如果给出的数据是定量变量，为了把握数据的分布，人们常常会使用 频数分布表 （图2-3）。制作频数分布表时，人们将数据分为几个区间，查看每个区间内的数据的个数。这种区间被称为“ 组 ”，每个组内的数据的个数被称为“ 频数 ”。
组的幅度被称为“ 组距 ”，根据其范围设定的不同，人们对频数分布表的印象会不同。 组距既不能过大也不能过小，需要设定为人们直观上比较容易看懂的数值。 在确定组距的时候，人们可以参考“斯透奇斯规则”，根据这个规则，在有n个数据时，组数可以通过1+log 2 n求出。
假设，我们手上有日本全国各个都道府县的人口、面积等数据，都道府县共有47个，1+log 2 47=6.55，那么我们可以将组数确定为7个左右。
根据频数分布表制作的图形被称为“ 直方图 ”。横轴表示组，纵轴表示频数，将组从小到大进行排列（图2-4）。
人们用直方图来处理的数据为定量变量，因为是连续数值，所以一般在相邻的柱子之间没有间距。
频数较少的时候，人们有时会将几个组合在一起展示。但是，在改变组距之后直接制作直方图，高度会有变化，有可能会引起误解。此时，人们会采取将直方图宽度加至原来的2倍，将高度减为原来的一半的方法。
图2-3 制作频数分布表
图2-4 直方图（根据图2-3的数据制作而成）
要点
为了把握定量变量的数据分布，人们会制作频数分布表、直方图。
如果我们改变了组距，频数分布表就会发生变化，所以组距设定一定要合理。