人们在分析数据的时候,是不可能一蹴而就的。在多数情况下,人们为了取得更好的结果需要反复修改,不断调整。
这种反复修改、不断改进的思维,与质量管理、业务改善中常用的PDCA循环相同。 PDCA循环 是以Plan(计划)、Do(执行)、Check(确认)、Act(处理)的首字母命名的,目的在于通过重复假设、验证的过程,提高质量(图1-37)。
与PDCA循环类似的 OODA循环 也受到人们的关注。OODA循环是以Observe(观察)、Orient(定位)、Decide(决策)、Act(处理)的首字母命名的,虽然它与PDCA循环同样强调重复的重要性,但是它更强调带有速度感的自行决断与行动。置身于瞬息万变的环境之中,我们需要通过自己的思考改变行为,改善结果。在数据分析过程中,践行PDCA循环具有重要意义。 从计划到改善的过程中不过分地花费时间,迅速做出判断 则是OODA循环的重要思维。
人们即使通过数据分析得到了好的结果,在将其应用于实际的商务活动中时,也未必能够实现顺利的应用。虽然在理论上没有问题但在现实中无法做出成果的情况还是存在的。
因此,我们就需要接受来自第一线人员和顾客的反馈(反应、批评、评价、意见),在此基础上反复进行改善,这个过程被称为“ 反馈循环 ”(图1-38)。由于从最初开始不可能一下子就能提供完美的结果,我们 需要在早期阶段向相关方面提供分析结果,接受反馈,进而对结果加以改善。
图1-37 催生改善的PDCA循环
图1-38 各种各样的反馈
要点
通过重复假设和验证来提高质量的循环被称为“PDCA循环”,目前,OODA循环也备受关注。
通过各种各样的反馈进行反复的改进被称为“反馈循环”。