1-7　人与计算机易于处理的数据不同

杂乱数据、整齐数据

人类易读的数据与计算机易于处理的数据

人们做演示的时候，会将数据整理为人类易读的表格形式。如果是表格形式的话，Excel等计算软件也可以简单地处理，但是用程序处理起来可能会很麻烦。

比如，像表1-3这样的表格数据，在人类看来是已经过整理、容易理解的数据，但是用程序处理的话会很麻烦。表1-4所示的数据虽然与表1-3中数据具有同样的意义，但是对程序而言处理起来就比较容易。

表1-3所示的那样的数据被称为“ 杂乱数据 ”（messy data），表1-4所示的那样的数据被称为“ 整齐数据 ”（tidy data）。tidy data一词是由哈德利·威克姆（Hadley Wickham）提出来的。他在论文中说明，整齐数据具有以下三个条件。即列表示项目，行代表一个数据。

①每个变量成一列。

②每个观察结果成一行。

③每种观察单位构成一个表格。

使用整齐数据的优点

使用整齐数据的时候，如果我们想要得到人数的和，将人数列的数据相加就能求出结果。此外，如果我们想要了解某个部门的人数、男性女性分别的人数、哪个部门人数较多之类的信息，使用表计算软件对数据列进行筛选就能得到结果（图1-12）。

整齐数据的添加、删除、更新等操作也比较简单，重新排序也比较容易。

要点