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系统不必错综复杂，甚至无须用任何专业术语来形容。系统只是提供条件，让事情以某种方式发生。这些条件可能包括金属网格、电子元件、血肉之躯、规章制度等。在每种情况下，实际发生什么都取决于系统的性质。可能有人认为系统具备功能理所当然，也可能有人对其运作方式感兴趣。
如果我们叫小孩去发明一台土豆去皮机，他们可能会画一根管子，土豆通过管子传输至一个简单的盒子，盒子上写着“土豆去皮处”。去了皮的土豆从另一根管子离开。盒子毫无神秘之处，只是起到了给土豆去皮的作用。他们理所当然地认为这个盒子的功能就是去皮，它以某种方式执行了这个功能。可能孩子们还会画出更多流程，把去了皮的土豆输送到金属网格上，然后被网格削成薄片。薯片的制作过程也不是理所当然的，而是需要解释的，因为它可以被解释出来。
如果倒进煎锅的不是油而是水，就别指望能炸出薯片；如果在锅中倒入油，就会炸出普通的薯片；如果开火前在油锅里加点水，那么油温就会上升较慢，炸出来的薯片就会外脆里嫩，比只用油炸出来的薯片口感好得多。由此可见，系统中会发生什么事取决于系统的性质。
大脑是一个系统，在这个系统中，事情的发生取决于系统的性质，而这些事情就是信息，其发生方式是思考。
由于这种广义的思考决定着人们会做什么，小到个人层面，大到国际层面，因此大脑系统的某些方面可能值得我们研究。那么，去发掘大脑系统的相关知识，又有何实际意义？
如果要在英国的酒店清洗鞋子，那么你只需将鞋子留在房门外走廊上。然而在美国的许多英国人不小心发现，这种做法会把鞋子弄丢，甚至再也找不回来。因为放在门外的鞋子会被当作一笔特殊的小费或垃圾。读到这里，我们就学到了 第一条关于系统的有用知识：误解系统可能致错，因此要避免误解 。
第二条有用知识：认识到系统具有局限性。 无论大多数系统在执行自己最擅长的功能上表现得多么优秀，它们在执行最不擅长的功能时都会表现得相当糟糕，就像人们不会开购物车去赛车，也不会开赛车去购物一样。在条件允许的情况下，我们就应该选择符合用途的系统。更常见的情况是别无选择，这就意味着只有一个系统能用，它能够很好地执行某些功能，在其他功能上表现较差。例如，大脑系统非常适合发展想法，但不太擅长生成想法。对系统局限性的了解本身并不会改变系统，但通过了解系统性质，我们可以有意识地作出调整。
第一个宣称某品牌的肥皂优于其他品牌的广告，可能会吸引消费者，因为人们倾向于相信自己得知的内容。但是人们在对广告系统的认识不断提高后，会作出调整，那么他们响应推广的可能性就会降低。
第三条有用知识：利用系统特征来提高其性能，或者达到某个目的。 例如，检查酒驾最早的办法是让司机呼气。当时，一名醉酒司机开车撞坏了灯柱；他坐在残骸中等待交警的检测和指控时，想起了检测系统的性质。于是他拿出随身小酒瓶，喝了更多酒。警察过来后，司机解释称自己因事故而受到惊吓，所以猛灌了几口酒。当然，事故发生时他血液中的酒精含量也已经无法确定。
又例如，人类女性只有在体内某些激素含量适当时才会排卵，改变这些激素含量则会阻碍排卵。因此，如果要利用排卵系统的性质来有效地避孕，那么可以口服小剂量的合成激素药丸。
在以上两个事例中，人们通过了解系统的运作而有效地利用了系统。行医就是一个典型的例子，就这一点而言，整个科学界也不例外，都是为了更好地利用系统而设法了解系统。
对大脑系统的信息处理过程了解一二，可能非常有助于我们发现这类系统的某些固有错误和缺陷。例如，我们会发现大脑趋于任意地分化信息并强化这种分化，还会发现这种分化在大多数情况下非常有用，但也可能产生很多麻烦。除了认识系统错误，我们还可以通过了解系统性质来有效地利用系统，从而使学习过程更容易、更经济，也许还可能对交流做些改进。
对于思考来说，语言、符号和数学都是有用的人工辅助手段。如果对大脑系统足够了解，我们就可能发明出更多辅助手段。有了新的符号，我们就更容易产生想法；而想法一旦生成，我们就能够发展想法，就像现在这样。我们有可能发明出一个新的功能词，就像前人发明出“和”“如果”“但是”或“否”一样。新词的作用是弥补大脑信息处理系统的局限性，开辟新的谈话方式和思考方式。新词是否有用，要让实践来检验。但如果不了解系统性质，我们可能就无法把它发明出来。
通过了解系统，我们会收获非常实用的效果，例如像新词这样明确的事物。对系统的了解还有个范围更广的用处，那就是认识到系统并没有神秘莫测的魔力，只是它的复杂令人生畏。